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使用R的数据科学大师班! 4个项目+8个案例研究
使用R的数据科学大师班! 4个项目+8个案例研究
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用R的数据科学大师班! 4个项目+8个案例研究

IITian的数据科学-数据科学+ R编程,数据分析,数据可视化,数据科学:数据预处理

目标

  • 了解什么是数据科学以及它如何帮助现代世界!
  • 数据科学和机器学习的好处是什么
  • 借助R编程能够解决与数据科学相关的问题
  • 为什么R是数据科学,AI和机器学习的必备条件!
  • 如果您想成为数据科学家+数据科学面试准备指南,将为您提供正确的指导
  • 如何转换数据科学专业?
  • R数据结构-矩阵,数组,数据框,因子,列表
  • 使用R的条件语句,函数和循环
  • 系统地浏览R中的数据
  • 数据科学软件包:Dplyr,GGPlot 2
  • 索引,切片和子集数据
  • 从R中获取数据-CSV,Excel,数据库,Web,文本数据
  • 数据可视化:绘制不同类型的数据并绘制见解,例如:折线图,条形图,饼图,直方图,密度图,箱形图,3D图,马赛克图
  • 数据操作-在R中应用函数,mutate(),filter(),range(),summarise(),groupby(),日期
  • 统计-数据科学必不可少的
  • 假设检验
  • 体验真实的生活数据集

描述

我们将在课程中涵盖哪些项目?

项目1-基于分类问题的泰坦尼克号案例研究。

项目2- 基于回归的电子商务销售数据分析。

项目3-   基于无监督学习的客户细分。

最终项目   -市场篮子分析-基于关联规则挖掘

为什么数据科学现在必须存在?

为什么现在必须要有数据科学?让我们来看看使用数据科学和机器学习的公司名称。如果您对数据科学和机器学习有深入的了解,那么您将获得如何提高薪水的想法!

在这里,我们列出了很少的公司:

Google-用于广告投放,广告定位,自动驾驶汽车,超级计算机,Google Home等。Google使用Data Science + ML + AI做出决策

苹果:苹果在不同的地方使用数据科学,例如:Siri,人脸检测等

Facebook:数据科学,机器学习和用于图算法的AI来寻找朋友,照片标记,广告定位,聊天机器人,面部检测等

NASA:将数据科学用于不同目的

微软:利用数据科学增强人类的创造力

因此,从公司列表中,您可以了解所有大型巨头到非常小的初创企业,它们都是国际象棋数据科学和人工智能,这对您来说是一个机会!

总目录

  • 认识您的教练
  • 数据科学导论
  • 课程大纲
  • R简介
  • R编程
  • R数据结构
  • R中的导入导出
  • 数据处理
  • 数据可视化
  • 统计概论
  • 假设检验-1
  • 假设检验实践
  • 机器学习工具箱
  • 业务用例Understaing
  • 数据预处理
  • 监督学习:回归
  • 分类概述
  • Logistic回归
  • KNN
  • 支持向量机
  • 朴素贝叶斯
  • 决策树
  • 随机森林
  • 凯普斯项目-泰坦尼克生存
  • K均值聚类
  • 层次聚类
  • DBScan集群
  • 主成分分析(PCA)
  • 关联规则挖掘
  • Capstone项目
  • 模型部署

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