模型压缩是在计算资源有限且能耗紧张的移动设备上，有效部署神经网络模型的关键技术。 传统的模型压缩技术依赖于手工制作的启发式和基于规则的策略

本文报告了一种无线微传感器数据采集系统的新模型，可用于诊断食道异常。 所提议的系统结合了压力传感器，用于测量发生在食道中的肌肉收缩的强度和模式。 由测压装置记录的真实数据，使用密封腔内开发的传感器检测压力变化，用于评估所提出系统的性能。 三种不同的脉冲编码调制 (PCM) 和逐次逼近寄存器 (SAR) 模数转换算法用于信道编码。 使用 SIMULINK 软件对创建的模型进行了模拟和测试。 已...

本文关注的是传感器数据传输策略。 论文的主要焦点是如何减少传感器数据传输的数量，同时保持估计的传感器值与真实传感器值之间的差异。 所提出的方法可用于传感器网络和网络控制系统，其中传输的数量应该最少。 线性预测器用于预测传感器值，如果预测的传感器值与实际传感器值之间的差异超过指定的限制，则传输传感器数据。 提供了消息平均速率的分析上限。 通过仿真表明，与周期性采样和传统的增量发送方法相比，传输...