集成 CUDA 实现 GPU 加速 OpenCV 计算机视觉

特点

• 详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用

• 理解GPU与CUDA编程，通过一些实际示例，探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。

• 熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序

• 介绍了 PyCUDA，这是一个利用 CUDA 和 GPU 进行加速的 Python 库，可供使用 OpenCV 和 Python 的计算机视觉开发人员使用

内容

• CUDA 简介和 CUDA 入门

• 使用 CUDA C 进行并行编程

• 线程、同步和内存

• CUDA 中的高级概念

• 支持 CUDA 的 OpenCV 入门

• 使用 OpenCV 和 CUDA 的基本计算机视觉操作

• 使用 OpenCV 和 CUDA 进行对象检测和跟踪

• Jetson TX1开发板介绍及在Jetson TX1上安装OpenCV

• 在 Jetson TX1 上部署计算机视觉应用程序

• PyCUDA 入门

• 使用 PyCUDA

• 使用 PyCUDA 的基本计算机视觉应用程序

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