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集成 CUDA 实现 GPU 加速 OpenCV 计算机视觉

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特点

  • 详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用

  • 理解GPU与CUDA编程,通过一些实际示例,探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。

  • 熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序

  • 介绍了 PyCUDA,这是一个利用 CUDA 和 GPU 进行加速的 Python 库,可供使用 OpenCV 和 Python 的计算机视觉开发人员使用

内容

  • CUDA 简介和 CUDA 入门

  • 使用 CUDA C 进行并行编程

  • 线程、同步和内存

  • CUDA 中的高级概念

  • 支持 CUDA 的 OpenCV 入门

  • 使用 OpenCV 和 CUDA 的基本计算机视觉操作

  • 使用 OpenCV 和 CUDA 进行对象检测和跟踪

  • Jetson TX1开发板介绍及在Jetson TX1上安装OpenCV

  • 在 Jetson TX1 上部署计算机视觉应用程序

  • PyCUDA 入门

  • 使用 PyCUDA

  • 使用 PyCUDA 的基本计算机视觉应用程序


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