Python 呈现畅销图书的价格密度图。利用箱线图分析来查看畅销书价格和评级每年的均值和中位数分布。创建每年总评论的可视化。创建基于总评论的密集排名作者。使用词云探索畅销书的标题数据。

使用 Altair 和 Plotly，我只需要将绘图转储到 JSON 变量中，然后将其解析为我们的 .HTML 文件。 如果你不熟悉 Altair（Plotly 与 Seaborn 或 Matplotlib 非常相似），他们在这里有一个很好的演示存储库

背景如果数据可以被结构化，那么当今可用的大量非结构化文本数据提供了丰富的信息来源。 命名实体识别 (NER)（也称为命名实体提取）是从半结构化和非结构化文本源构建知识的第一步。只有在 NER 之后，我们才能至少揭示信息包含的内容和内容。 因此，数据科学团队将能够在语料库中看到所有人员、公司、地点等名称的结构化表示，可作为进一步分析和调查的出发点。在 自然语言工具包（NLTK）和 SpaCy ...