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数据科学基础知识第一部分:使用Python学习基本概念,数据整理和数据库
数据科学基础知识第一部分:使用Python学习基本概念,数据整理和数据库
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

数据科学基础知识第1部分:使用Python学习基本概念,数据整理和数据库

如果没有其他问题,到本视频课程结束时,您将已经从野外分析了许多数据集,构建了一些应用程序,并以有意义的方式应用了机器学习算法以获得真实结果。在整个学习过程中,您将学习专业数据科学家使用的最佳实践和计算技术。您可以通过处理和建模数据来获得PyData生态系统的实践经验。您可以使用pandas库浏览和转换数据,使用SciPy和NumPy执行统计分析,使用statsmodels建立回归模型,并使用scikit-learn训练机器学习算法。在整个课程中,您将学习通过进行严格的验证来测试您的假设和模型。最后,您将学习如何通过有效的数据可视化共享结果。

涵盖内容:

  • 如何在Python数据科学环境中启动和运行
  • 数据科学过程的基础以及每个步骤需要什么
  • 如何(以及为什么)使用pandas库在Python中执行探索性数据分析
  • 统计估计理论,可根据您的数据和检验假设进行推断
  • 概率的基础知识以及如何使用scipy处理Python中的分布
  • 如何使用scikit-learn建立和评估机器学习模型
  • 数据可视化的基础知识以及如何有效传达结果
  • 创建可重复分析的重要性以及如何有效地共享它们

Data Science

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