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Google Cloud Platform上的数据科学:设计数据仓库 
Google Cloud Platform上的数据科学:设计数据仓库
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

云计算为数据科学应用带来了无限的可扩展性和弹性。主要平台(例如Google Cloud Platform(GCP))的专业知识对于IT专业人员至关重要。本课程是由资深云工程专家和数据科学家Kumaran Ponnambalam共同撰写的系列文章之一,展示了如何使用GCP设计和构建数据仓库。探索GCP中可用于文件,关系数据,文档和大数据的不同类型的存储选项,包括Cloud SQL,Cloud Bigtable和Cloud BigQuery。然后,学习如何使用一种解决方案BigQuery来执行数据存储和查询操作,并查看高级用例,例如使用分区表和外部数据源。最后,学习有关BigQuery中表设计,存储和查询优化以及监视数据仓库的最佳实践。

主题包括:

  • 在Google Cloud Platform中存储数据的选项
  • 在BigQuery中创建数据资产
  • 在BigQuery中查询数据
  • 先进的数据仓库技术
  • GCP中数据仓库的最佳做法

总目录(1h)

  • 介绍
  • 在GCP中存储数据
  • BigQuery数据创建
  • 在BigQuery中查询数据
  • 高级BigQuery
  • BigQuery最佳实践
  • 结论

BigQuery

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