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数据科学和机器学习系列:线性回归和局部加权回归(LOWESS)的封闭式解决方案
数据科学和机器学习系列:线性回归和局部加权回归(LOWESS)的封闭式解决方案
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

数据科学和机器学习系列:线性回归和局部加权回归(LOWESS)的封闭式解决方案

通过讲座和动手操作相结合,跟随机器学习专家Advait Jayant一起应用线性回归和局部加权回归(LOWESS)的封闭形式解决方案。

本数据科学和机器学习课程将涵盖以下四个主题:

  • 引入线性回归的闭式解。在数据科学和机器学习系列的第一个主题中解释线性回归的封闭形式解决方案。跟随Advait并执行必要的推导,以了解这一强大的算法。
  • 用Python实现线性回归的封闭式解决方案。在数据科学和机器学习系列的第二个主题中,使用Python实现线性回归的封闭形式解决方案。跟随Advait并从导入numpy,pandas和Matplotlib Python库开始。
  • 引入局部加权回归(LOWESS)。能够在数据科学和机器学习系列的第三个主题中解释局部加权回归(LOWESS)算法。了解它与线性和多元线性回归有何不同。
  • 使用Python实现局部加权回归(LOWESS)的封闭式解决方案。在数据科学和机器学习系列的第四个主题中,使用Python对局部加权回归(LOWESS)实现封闭形式的解决方案。跟随Advait并从导入numpy,pandas和Matplotlib Python库开始。

时长:1时46分

Data Science,Machine Learning

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