从零开始深度学习

特点

• 从深度学习基础开始，快速进入重要高级架构的细节，从头开始实施所有内容

• 学习如何从头开始应用多层神经网络、卷积神经网络和循环神经网络

• 非常清晰和彻底的心智模型，伴随着工作代码示例和数学解释

• 使用易于理解的面向对象框架，从头开始实现多层神经网络的方法

• 卷积和循环神经网络的工作实现和清晰的解释

• 使用流行的 PyTorch 框架实现这些神经网络概念

内容

• 介绍

  • 函数

  • 导数

  • 嵌套函数

  • 链式法则

  • 示例

  • 多输入函数

  • 多输入函数的导数

  • 具有多个向量输入的函数

  • 从现有特征创建新特征

  • 具有多个向量输入的函数的导数

  • 向量函数及其导数

  • 具有两个 2D 矩阵输入的计算图

  
  

• 基础

  • 监督学习

  • 线性回归

  • 训练模型

  • 评估模型

  • 从零开始神经网络

  • 训练和评估神经网络

  
  

• 从零开始深度学习

• 拓展

• 卷积神经网络

• 递归神经网络

• PyTorch

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