OFDM（正交频分复用）是使用大量具有谐波频率间隔的调制载波并行传输数据的技术，从而使载波彼此正交。 正交性允许以后可以分离的通道的频谱重叠，很像正交调制。

阵列信号处理是信号处理的一部分，它使用按模式或阵列组织的传感器来检测信号并确定有关它们的信息。 阵列信号处理最常见的应用涉及检测声学信号，我们的项目对此进行了研究。

心电图是一种非侵入式诊断设备，可通过其电活动监测心脏的状况。 该信号是通过附着在皮肤上的外部电极获得的。 一个简单的临床导线放置使用三个导线：左臂、右臂和左腿

LabVIEW 提供了多种方式来读取和写入 WAV 格式的音频文件。 完成本模块后，您将能够使用位于 Programming | Graphics & Sound | Sound | Files 中的 Simple Read 和 Simple Write，用于从 .wav 文件中检索作为一维数组的音频信号，并将表示音频信号的一维数

反射率模拟是设计和优化光学薄膜的重要工具。 我们已经使用 LabVIEW 开发了一种用于非吸收性多层介质光学薄膜的反射率模拟器。 基板材料的名称以及多层堆叠每层的材料和厚度作为弹出窗口中的输入参数输入程序。 该程序使用层厚度和定义的介电材料堆叠的折射率色散数据，计算给定波长范围的反射率光谱。 展示了多层堆叠中各种材料组合的模拟反射光谱，并与通过电子束蒸发技术生长的多层光学薄膜的实验结果进行了比较。

特点离散数学涉及研究可数的、不同的元素，其原理广泛用于构建计算机科学和数据科学的算法离散数学概念的知识将帮助您理解位于数据驱动任务核心的算法、二进制和通用数学快速掌握离散数学原理在学习离散数学语言时，还将学习对研究和描述计算机科学和机器学习对象和算法至关重要的方法了解内存和 CPU 的工作原理。 除此之外，将了解如何分析数据以获得有用的模式，最终探索如何在网络路由、网络搜索和数据科学中应用数...

特点首先介绍了建模及其对当前科学和工程实践的重要性介绍了每个编程环境和用于表示变量和计算数学方程和函数的语法内容计算模型介绍计算科学重要性建模如何促进科学和工程的进步建模过程编程环境介绍MATLAB编程环境Python 环境确定性线性模型模型选择数学表示线性模型和线性等式线性插值线性等式系统线性模型局限性MATLAB 和 Python 中的数组数组和矩阵介绍矩阵数学简介MATLAB中矩阵运算...

特点详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用理解GPU与CUDA编程，通过一些实际示例，探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序介绍了 PyCUDA，这是一个利用 CUDA 和 GPU 进行加速的 Python 库，可供使用 OpenCV 和 Python 的计算机视觉开发人员使用内容CUDA ...

特点涵盖电路分析、信号处理和滤波器设计等主题。 它教授解决电气和计算机工程中常见问题的相关计算技术，包括网格和节点分析、傅立叶变换和相量分析。介绍通用工程 Matlab 文本中未涵盖的电气和计算机工程特定主题，例如相量分析和复指数解决脚本和函数的问题，但强调函数的使用根据需要引入 MATLAB 命令，以解决越来越复杂的 EE/ECE 特定问题内容matlab介绍将其工作目录更改为您的数据文件...