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适用于Android开发人员的Firebase ML套件 
适用于Android开发人员的Firebase ML套件
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用Android Studio,Build Face Detector,Text Recognizer,Object Detector了解Android Apps中的机器学习用法

  • 了解如何使您的Android应用变得智能
  • 使用Android Studio在Android应用程序中使用内置的机器学习和计算机视觉模型
  • 使用AutoML在您自己的数据集上训练模型并开发Android应用程序
  • 构建Android应用程序以识别不同类型的宝石
  • 开发Android应用程序以识别图像和文档中的文本
  • 检测人脸,面部标志和面部表情
  • 开发Android应用程序以扫描条形码和QR码
  • 开发Android应用程序以识别并标记图像
  • 机器学习的实际应用
  • 在没有ML背景知识的情况下应用机器学习
  • Android应用程序可在59种语言之间进行翻译

本课程是使用Android Studio 3.6.1录制的(这是对开发环境的精彩介绍!)为了获得流畅的体验,我建议您使用相同的语言,但是如果学生愿意,他们仍然可以使用可用的最新Android Studio版本!

在本课程中,我们将探索Android版Firebase ML Kit的功能。我们将从了解Firebase ML套件及其提供的功能开始。然后,我们将看到如何仅使用Android Studio将ML Kit集成到Android应用程序中。之后,我们将探索ML Kit的功能并开发Android应用程序,例如

  • 文字识别Android应用程序
  • Android应用程序可在语言之间进行翻译
  • 语言检测应用
  • 人脸检测应用
  • 条形码扫描仪Android应用程序
  • 对象检测Android应用
  • 地标识别应用
  • 石头识别应用

然后,我们将了解Auto ML Vision edge Firebase ML Kit的功能,通过它我们可以在自己的数据集上训练机器学习模型,并为该模型构建Android应用程序。我们将训练模型以识别不同类型的宝石,并为该模型构建一个Android应用。

在本课程的最后,我们将结合Firebase ML套件的不同功能来构建一个Android应用程序,以对移动图库的图像进行分类。

总目录(3h)

  • 介绍
  • 识别文字
  • 语言识别和分配
  • 翻译部分
  • 扫描条形码
  • 人脸和地标检测
  • 物体检测
  • AutoML和石头识别器
  • 项目