Flask服务器中D3.js创建Python整理数据的交互式图表

多年来,数据分析对各个行业的影响越来越大,因为它已成为公司决策的关键。 数据分析技术可以揭示趋势、模式和指标,以提供洞察力和优化。 这就是为什么开发人员了解如何构建允许数据轻松可视化的程序很重要的原因。

在本文中,我们将使用 Flask 和 D3.js 创建一个简单的交互式数据仪表板,以了解与假设客户流失率相关的一些因素。

Flask 是一个 Python Web 框架,它提供工具、库和技术来构建 Web 应用程序。 D3.js 是一个 JavaScript 库,它使用数据来操作 DOM 元素以呈现可视组件。

项目环境设置

为了防止全局安装和包冲突,必须创建一个隔离的本地环境来指定安装的各种包和版本,这些包和版本仅适用于该项目。

Flask 虚拟环境
项目结构图

客户流失数据将提供给 Flask 应用程序,其中将使用 Python 执行数据整理操作。 Flask 应用程序将为数据仪表板提供服务,而 D3.js 将使用 JavaScript 呈现相应的图表。

Flask 网络App 结构

简述:app.py是 Flask 应用入点。Python 数据整理使用了 Pandas 和 NumPy 库。预处理数据使用 JSON 格式序列化。

App 实现代码

简述:客户流失特征描述及代码实现。Flask 模板中数据分布以及使用D3和样式描述。Flask 中数据分布模板代码。

D3 应用

简述:创建饼图和条形图函数。代码实现上述函数。

制作图形交互

简述:创建交互式功能的 JavaScript 脚本。添加样式。运行最终 Python 脚本

源代码

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