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使用SciKit-Learn进行机器学习的简要介绍
使用SciKit-Learn进行机器学习的简要介绍
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

如何使用Scikit-Learn构建监督学习模型

目标

  • 了解如何使用Python的SciKit_Learn创建端到端模型。
  • 在SciKit_Learn中创建解决方案时,您将了解术语和过程。
  • 您还将拥有一个Jupyter笔记本,上面注明了课程中的所有重点。
  • 您还将收到完整的Jupyter Notebook,其中包含模型和参考。

描述

在本课程中,我们将构建一个端到端的Python机器学习项目。您将学习如何使用Scikit-Learn构建和调整监督学习模型。 Scikit-learn最初由David Cournapeau于2007年在Google的夏季代码项目中开发,此后已成为用于Python机器学习的事实上的库。Python是机器学习中最受欢迎的语言之一,在本课程中,我们将向您简要介绍SciKit-Learn,这是一个专门用于机器学习项目的库。

Scikit-Learn,也称为   sklearn,是Python首要的通用机器学习库。Scikit-Learn的多功能性使其成为解决大多数机器学习问题的最佳起点。Scikit-Learn非常适合初学者,它为许多任务提供了高级界面。这使您可以更好地练习整个机器学习工作流程并了解全局

目录(1时)

简介

  • 介绍
  • 我们的目标是什么?
  • 预测建模
  • 为什么要使用scikit-learn?
  • 安装Python和SciKit Learn
  • 术语
  • Jupyter笔记本剖析

建立我们的模型

  • 端到端模型演练-第1部分
  • 端到端模型演练-第2部分
  • 所有罐头数据都是干净的
  • 建立模型-第1部分
  • 建立模型-第2部分
  • 建立模型-第3部分
  • 建立模型-第4部分

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