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Google BigQuery:权威指南:大规模数据仓库,分析和机器学习
Google BigQuery:权威指南:大规模数据仓库,分析和机器学习
类别 : 电子书
格式 : PDF
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概述

Google BigQuery:权威指南:大规模数据仓库,分析和机器学习

在建立过程中协作,敏捷的工作场所的同时,使用PB级数据集。这本实用书籍是对Google BigQuery的规范参考,Google BigQuery是使您可以对大型数据集进行交互式分析的查询引擎。BigQuery使企业能够在一个方便的框架中有效地存储,查询,提取数据并从中学习。本书将探讨如何大规模分析数据,以有效地从大型数据集中获取见解。

Google Cloud Platform的技术主管Valliappa Lakshmanan和BigQuery团队的工程总监Jordan Tigani,为自动扩展的无服务器公共云中的现代数据仓库提供了最佳实践。无论您是要探索您不熟悉的BigQuery的部分,还是想专注于特定的任务,此参考都是必不可少的。

总目录

  • 什么是Google BigQuery?
  • 查询要点
  • 数据类型,函数和运算符
  • 将数据加载到BigQuery中
  • 使用BigQuery进行开发
  • BigQuery的架构
  • 优化性能和成本
  • 高级查询
  • BigQuery中的机器学习
  • 管理和保护BigQuery

Google BigQuery

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