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交融贯通

使用单相层流的有限差分法求解二维 Navier-Stokes 方程(纳维-斯托克斯方程),并使用基准盖腔测试验证结果。

使用矢量优先方法,涵盖了静电学、静磁学、场、波以及传输线、波导和天线等应用。 还平衡地介绍了时变和静态领域。为了便于理解,提供了有效的例子,解释了如何使用文中介绍的理论来解决不同类型的问题。 它还涵盖数值方法,包括 MATLAB 和向量分析。

确实需要一个随时可用的傅立叶变换库,用户可以立即使用它并执行快速傅立叶变换 (FFT) 或离散傅立叶变换 (DFT) 并获得经典的频谱与频率图。这里介绍的库是一个实用的、有组织的和完整的 .NET 4+ 面向 DSP 例程的开源库,在非限制性的 MIT 许可下发布。

介绍了机器学习原理以及当今电磁学和其他应用中最常见的机器学习架构和算法,包括基本神经网络、高斯过程、支持向量机、核方法、深度学习、卷积神经网络和生成对抗网络

介绍这是在处理实验物理实验室中获取的数据时使用 Python 完成一些常用任务的简短指南,包括数据导入/导出、绘制误差线、函数对数据的曲线拟合、测试这些拟合的优劣数据的函数(考虑到测量的不确定性),数据的插值、平滑和微分,计算量中“误差”的传播,以及数据的数值计算,包括单位和/或不确定性。还详细讨论了如何从 Numerical Python (numpy) 和 Scientific Pyth...

特点展示了如何将分析方法和数值方法无缝集成来解决物理问题内容介绍开始编程单位和测量一维运动一维力二维和三维运动二维和三维力受限运动力和约束运动工作能量动量、脉冲和碰撞多粒子系统旋转运动刚体的旋转刚体动力学阅读咨询

特点从基本的交互式 Python 开始,熟悉该语言详细讨论了所有程序清单介绍了 Matplotlib 图形,用于生成表示数据和函数图的图形,例如场线考虑了动画函数图。有一章专门讨论代数方程和超越方程的数值解,讨论了基本的数学原理,并介绍了可用的 Python 解法工具。另一章专门讨论常微分方程的数值解给出了在两个边界处具有边界条件的常微分方程数值解的方法用于解决两个量子力学问题的 Pytho...

特点学习实施数据科学技术,以了解营销活动成功和失败背后的驱动因素了解和预测客户行为,并制定更有针对性的个性化营销策略。执行从简单到高级的任务,从数据中提取隐藏的见解并使用它们做出明智的业务决策了解是什么推动了销售并增加了产品的客户参与度学习实施机器学习来预测哪些客户更有可能与产品互动并具有高生命周期价值展示如何使用机器学习技术来了解不同的客户群,并为每个客户推荐合适的产品。学习使用探索性分析...

特点使用 Python 和 R 的数据科学是为没有分析或编程经验的普通读者编写的提供使用 Python 和 R 解决数据科学问题的分步说明和演练涵盖的主题包括数据准备、探索性数据分析、准备数据建模、决策树、模型评估、错误分类成本、朴素贝叶斯分类、神经网络、聚类、回归建模、降维和关联规则挖掘。包括随机森林和一般线性模型等新主题内容数据分析介绍Python 和 R 基础知识数据准备探索性数据分析...

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