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Flask

本文演示了如何使用由 Keras 构建的深度学习模型,设置端点以提供预测服务。 它首先介绍了一个使用 Flask 设置 Python 端点的示例,然后展示了在使用 Flask 构建用于预测的 Keras 端点时,需要解决的一些问题。

使用 Altair 和 Plotly,我只需要将绘图转储到 JSON 变量中,然后将其解析为我们的 .HTML 文件。 如果你不熟悉 Altair(Plotly 与 Seaborn 或 Matplotlib 非常相似),他们在这里有一个很好的演示存储库

前文推荐图像理论简述PyTorch 推荐相似图像实现图像推荐 Flask App步骤我已经为这个项目设定并满足了以下要求。该网络应用程序可在互联网上访问。该应用程序有一个带分页的图像库,仅加载页面的相关数据。图库和推荐的数据是从数据库中获取的。推荐是来自可能较大的图像集中的最相似的图像。它们必须立即出现;这意味着相似度计算是离线进行的。图库是反应式的。Flask 应用程序被适当地打包以供将来...

为 PCB 创建图像分类模型并使用 Flask 设计 Web 应用程序。本文,为 PCB(印刷电路板)创建一个图像分类模型,检测有缺陷的 PCB 并将它们分类为好或坏。 为此,我们将创建一个深度学习模型,并尝试获得最佳结果以及每个步骤的适当可视化。 创建工作模型后,我们将使用 Flask 为其创建一个 Web 应用程序。条件Jupyter NotebookPython库 - Tensorfl...

用于执行在线推理的 Docker 容器和 REST API 的快速示例。本文的想法是快速轻松地构建一个 Docker 容器,以使用 Flask 和 Python API 通过训练有素的机器学习模型执行在线推理。当您有时间计算预测时,批量推理非常有用。 假设您需要实时预测。 在这种情况下,批量推理就不太合适了,我们需要在线推理。 如果没有在线预测,许多应用程序将无法工作或不会非常有用,例如自动...

Flask 是一个非常强大的框架。 您可以使用 Flask 构建各种各样的系统,从非常基本的 Web 应用程序到大型平台。 React 是一个非常流行、易于使用且非常强大的前端开发 JavaScript 库。 Docker 是一个开放平台,供开发人员和系统管理员构建、发布和运行分布式应用程序,无论是在笔记本电脑、数据中心 VM 还是云上。Flask 服务器和 docker 部署设置基本环境创...

在本文中,您将学习使用 Graphene 模块在 Flask 中实现 GraphQL。GraphQL 帮助我们有效地设计 API,允许我们准确地请求我们想要的内容并仅接收您请求的数据的响应。依赖项安装Flaskgraphene使用 pip 安装依赖项让我们创建一个名为 app.py 的简单 Flask 应用程序,并带有根路由GraphQL 代码步骤查询返回字符串代码释义返回对象返回对象列表源...

对象关系映射器如果您计划制作任何类型的现代 Web 服务,那么管理通过网站或应用程序的数据流是一项需要掌握的关键技能。 使用flask,对象关系映射器(ORM)被用来让你的应用程序与关系数据库进行交互。 对象关系映射器是一个框架,在我们的例子中,它允许我们使用 python 而不是显式 SQL 查询与 SQL 数据库进行交互。 我们使用的 ORM 的名称是 SQLAlchemy,可以按如下方...

本文中,我们将使用 Flask 框架构建一个相机应用程序,我们可以在其中单击图片、录制视频、应用诸如灰度、负片和“仅限面部”过滤器之类的过滤器。 我为前端使用了一个非常基本的设计,因为该项目背后的主要动机是让自己熟悉 Flask 网络框架并包括实时视频流。 同样可以扩展以添加更多功能。我们利用线程、HTTP 请求-响应、全局变量、错误处理和面部检测等概念。让我们详细看看所有这些是如何发挥作用...

在数据科学领域,通常需要使用一系列工具,每个工具都针对其工作。 需要使用 Web 界面进行可视化但处理 Python 脚本的角色,通常最好在 d3 或 THREE.js 中构建定制的可视化来显示它,然后根据需要获取数据。 本文介绍了如何创建一个简单的 Flask 应用程序,该应用程序可以使用 Fetch API 向 Web 界面提供数据。创建 Flask App我们首先构建一个包含空模板文件...