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Machine Learning

机器学习——人工智能 (AI) 的一个分支,它使计算机能够在没有明确指令的情况下改进其结果并学习新方法——允许组织揭示其数据中的模式并将预测分析纳入其决策过程。 R 机器学习提供了一种使用智能、自学计算机算法解决业务问题的实践方法。解释了机器学习是什么,展示了它的组织优势,并提供了用 R 编程语言创建的动手示例。阐述了机器学习方法在现实世界中的众多商业用途。 清晰而详细的涵盖了数据整理、使用...

多角度使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow机器学习通过使用具体示例、最小理论和两个可用于生产的 Python 框架(Scikit-Learn 和 TensorFlow),可帮助您直观地了解构建智能系统的概念和工具。 您将学习一系列技术,从简单的线性回归开始到深度神经网络。 每章中的练习可以帮助您应用所学,您只需要具备编程经验即可开始使用。探索机器学习领域,尤其...

本教程介绍了如何将机器学习与 Arduino 结合使用。在微控制器上运行由TinyML构建的机器学习语音识别模型,控制Arduino机器车运行。要构建这个项目,至少有两个步骤:- 训练一个新的机器学习模型并使其适应在 Arduino 上运行- 使用上一步训练的 Tensorflow Lite 构建汽车您可能已经知道,我们无法在 Arduino 上直接运行 Tensorflow 模型,因为该设...

该项目演示如何使用 Python 训练两种不同的机器学习模型来检测电动机中的异常情况。 第一个模型依赖于马哈拉诺比斯距离的经典机器学习技术。 第二个模型是使用 TensorFlow 和 Keras 创建的自动编码器神经网络。数据是使用贴在吊扇上的 ESP32 和轴加速度计捕获的。 每个样本是在 1 秒的过程中捕获的所有 3 个轴的大约 200 个样本。 风扇以多种速度(关闭、低、中、高)运行...

本教程介绍了如何使用ESP32机器学习。 更详细地介绍了如何使用ESP32 KNN分类器根据对象的颜色对其进行分类。KNN分类器为了更好地理解我们将要构建的项目,了解分类器的工作方式很有用。 简而言之,KNN代表k最近邻算法。 该算法属于监督机器学习算法。 KNN假设相似的物体彼此靠近。 KNN尝试为对象分配标签,以测量其与训练阶段看到的其他标签的相似程度。因此,在此ESP32 KNN机器学...

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