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TinyML

我将向您展示使用 Arduino IDE 将 TensorFlow Lite 模型部署到 ESP32 的最简单方法,无需任何编译内容。

本教程介绍了如何将机器学习与 Arduino 结合使用。在微控制器上运行由TinyML构建的机器学习语音识别模型,控制Arduino机器车运行。要构建这个项目,至少有两个步骤:- 训练一个新的机器学习模型并使其适应在 Arduino 上运行- 使用上一步训练的 Tensorflow Lite 构建汽车您可能已经知道,我们无法在 Arduino 上直接运行 Tensorflow 模型,因为该设...

该项目演示如何使用 Python 训练两种不同的机器学习模型来检测电动机中的异常情况。 第一个模型依赖于马哈拉诺比斯距离的经典机器学习技术。 第二个模型是使用 TensorFlow 和 Keras 创建的自动编码器神经网络。数据是使用贴在吊扇上的 ESP32 和轴加速度计捕获的。 每个样本是在 1 秒的过程中捕获的所有 3 个轴的大约 200 个样本。 风扇以多种速度(关闭、低、中、高)运行...

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