模型压缩是在计算资源有限且能耗紧张的移动设备上，有效部署神经网络模型的关键技术。 传统的模型压缩技术依赖于手工制作的启发式和基于规则的策略

了解如何为 YOLO v5 构建自定义数据集，并使用它来微调大型对象检测模型。该模型将准备好在移动设备上进行实时对象检测。

前文推荐图像理论简述PyTorch 推荐相似图像实现图像推荐 Flask App步骤我已经为这个项目设定并满足了以下要求。该网络应用程序可在互联网上访问。该应用程序有一个带分页的图像库，仅加载页面的相关数据。图库和推荐的数据是从数据库中获取的。推荐是来自可能较大的图像集中的最相似的图像。它们必须立即出现；这意味着相似度计算是离线进行的。图库是反应式的。Flask 应用程序被适当地打包以供将来...

特点从深度学习基础开始，快速进入重要高级架构的细节，从头开始实施所有内容学习如何从头开始应用多层神经网络、卷积神经网络和循环神经网络非常清晰和彻底的心智模型，伴随着工作代码示例和数学解释使用易于理解的面向对象框架，从头开始实现多层神经网络的方法卷积和循环神经网络的工作实现和清晰的解释使用流行的 PyTorch 框架实现这些神经网络概念内容介绍函数导数嵌套函数链式法则示例多输入函数多输入函数的...

特点展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法演示如何使用 PyTorch 构建应用程序探索计算图和监督学习范式掌握 PyTorch 优化张量操作库的基础知识概述传统的 NLP 概念和方法学习构建神经网络所涉及的基本思想使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特征探索序列预测并生成序列到序列模型学习构建自然语言处理生产系统的设计模式内容介绍监督学习范式观察和目标编...

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