特点展示如何使用 Matplotlib 创建有吸引力的图形、图表和绘图快速了解第三方软件包、Seaborn、Pandas、Basemap 和 Geopandas，并了解如何将它们与 Matplotlib 结合使用在 GTK 3、Qt 5 和 wxWidgets 等第三方工具中嵌入和自定义您的绘图内容Matplotlib 简介Matplotlib 入门用绘图样式和类型装饰图形用绘图样式和类型装...

Matplotlib 是一个多功能的 Python 库，可生成用于数据可视化的绘图。 Matplotlib 提供简单而强大的绘图界面、多种绘图类型和强大的自定义功能。 凭借多样化的情节类型和优雅的样式选项，它非常适合为演示和科学报告创建专业人物。内容启用和检查交互式模式绘制折线图绘制带有标签和图例的多条线的折线图绘制带有标记的折线图改变绘制图形的大小设置轴限制显示背景网格将绘图保存到图像文件...

Matplotlib 提供了一个大型可自定义绘图库，以及一组全面的后端；探索 Matplotlib 世界的动手指南，涵盖了 Python 3.7 最有效的绘图包；设计处有吸引力、有洞察力的数据可视化；在 150多个方法下，将学习如何使用高度详细的可视化来绘制与商业智能、数据科学和工程学科相关的绘图

学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn（非交互式数据可视化库）绘制各种绘图;研究不同类型的可视化，比较它们，并了解如何选择特定类型的可视化来满足您的要求;掌握各种非交互式可视化库后，学习直观和有说服力的数据可视化的原则，并使用 Bokeh 和 Plotly 将视觉效果转化为强大的故事

捕获真实数据 (Raspberry Pi /DHT22)，将它们保存在数据库中 (SQLite)，创建图形 (Matplotlib) 并将它们呈现在网页上 (Flask)