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交融贯通

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我们将对大气 CO2 浓度数据应用Python时间序列预测,从而有机会探索机器学习与气候变化的交叉点。

概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy 的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合 Weibull 极值分布来模拟组件寿命的示例。

微波成像是重建不可接近介质的电特性的基本技术。已经提出了许多使用算法来解决与该技术相关的电磁逆散射问题的方法。除了算法之外,还需要实现足够的结构来表示问题域、输入数据、采用的度量结果和实验例程。我们引入了一个开源 Python 库

在具有深度神经网络的实时物联网成像中,学习如何利用最佳 DNN 模型,使用 Java 和 OpenCV 封装,检测图像中的对象。 在为远程编程准备 Visual Studio 代码时,仔细了解 Java 脚本在 Raspberry Pi 上的工作方式。

本文提出了人肺的几何分割、操作和网格生成算法,为未解决的“对流机制”开发了准一维 (Q1D) 几何和流动建模方法,验证和验证脉动压力边界条件、基于脚本的多学科呼吸模拟框架,以及许多具有代表性的呼吸 CFD 模拟

使用 Python 3.7 中的最新内置工具和库,带您了解 GIS 技术、地理数据库、地理空间栅格数据等。 您将了解有关使用可用于不同情况的软件包或 API 和通用算法的所有知识。

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本文,我们将使用有限体积方法模拟开尔文-亥姆霍兹不稳定性。 我们将考虑一种可压缩流体,它具有向背景相反方向移动的高密度流。 速度切变引起了著名的不稳定性,有时在云层和木星的大红斑中也可以看到这种不稳定性。

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