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CNN

计算机视觉是计算机查看和识别对象的媒介。 计算机视觉的目标是使计算机能够分析图像和视频中的对象,解决不同的视觉问题。 对象分割为方便分析图像和视频中的对象铺平了道路,对不同领域做出了巨大贡献,例如医学、自动驾驶汽车的视觉以及图像和视频的背景编辑

本教程介绍了如何将机器学习与 Arduino 结合使用。在微控制器上运行由TinyML构建的机器学习语音识别模型,控制Arduino机器车运行。要构建这个项目,至少有两个步骤:- 训练一个新的机器学习模型并使其适应在 Arduino 上运行- 使用上一步训练的 Tensorflow Lite 构建汽车您可能已经知道,我们无法在 Arduino 上直接运行 Tensorflow 模型,因为该设...

在深度学习中,卷积神经网络 (CNN) 是一种特殊类型的神经网络,旨在通过多层数组处理数据。 CNN 非常适合图像识别等应用,尤其常用于人脸识别软件。在 CNN 中,卷积层是使所有魔法发生的基本构建块。 在典型的图像识别应用中,卷积层由多个滤波器组成,用于检测图像的各种特征。 用一个类比来最好地说明这项工作的方式。同样,在 CNN 中,您有多个包含各种滤镜(或通常称为内核)的层,负责检测您尝...

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