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物理

介绍这是在处理实验物理实验室中获取的数据时使用 Python 完成一些常用任务的简短指南,包括数据导入/导出、绘制误差线、函数对数据的曲线拟合、测试这些拟合的优劣数据的函数(考虑到测量的不确定性),数据的插值、平滑和微分,计算量中“误差”的传播,以及数据的数值计算,包括单位和/或不确定性。还详细讨论了如何从 Numerical Python (numpy) 和 Scientific Pyth...

特点展示了如何将分析方法和数值方法无缝集成来解决物理问题内容介绍开始编程单位和测量一维运动一维力二维和三维运动二维和三维力受限运动力和约束运动工作能量动量、脉冲和碰撞多粒子系统旋转运动刚体的旋转刚体动力学阅读咨询

特点从基本的交互式 Python 开始,熟悉该语言详细讨论了所有程序清单介绍了 Matplotlib 图形,用于生成表示数据和函数图的图形,例如场线考虑了动画函数图。有一章专门讨论代数方程和超越方程的数值解,讨论了基本的数学原理,并介绍了可用的 Python 解法工具。另一章专门讨论常微分方程的数值解给出了在两个边界处具有边界条件的常微分方程数值解的方法用于解决两个量子力学问题的 Pytho...

将惯用的 Python 编程、基础数值方法和物理应用程序结合在一起。解释了物理学中所有常用的数值方法,包括有关线性代数、微分方程、求根、插值和积分等主题的基础技术。伴随数学推导的是 Python 中数十种数值方法的完整实现,以及 250 多个章末问题。主要是为学习计算物理学的学生编写的,在详细了解该主题中常用的数值方法之前,它可以让非专业人士快速掌握 Python。

特点使用Python 编程语言解释物理问题。 除了物理系统的纯模拟外,还特别注意结果的可视化和动画的创建。学习执行曲线拟合并解决在处理静态问题时出现的线性和非线性方程组,还包括描述动态系统的微分方程的求解以及诸如傅里叶变换和特征值问题等主题内容物理量和测量质点的运动学质点的静力学质点动力学多粒子系统和守恒定律约束振动波图形用户界面阅读咨询

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