Python 呈现畅销图书的价格密度图。利用箱线图分析来查看畅销书价格和评级每年的均值和中位数分布。创建每年总评论的可视化。创建基于总评论的密集排名作者。使用词云探索畅销书的标题数据。

介绍这是在处理实验物理实验室中获取的数据时使用 Python 完成一些常用任务的简短指南，包括数据导入/导出、绘制误差线、函数对数据的曲线拟合、测试这些拟合的优劣数据的函数（考虑到测量的不确定性），数据的插值、平滑和微分，计算量中“误差”的传播，以及数据的数值计算，包括单位和/或不确定性。还详细讨论了如何从 Numerical Python (numpy) 和 Scientific Pyth...

特点无需丰富的编程知识即可使用 Python开始使用现代工具，包括 Jupyter 笔记本和 Visual Studio 代码使用 Pandas 获取、清理和分析数据并替换典型的 Excel 计算自动执行繁琐的任务，例如合并 Excel 工作簿和生成 Excel 报告使用 xlwings 构建使用 Python 作为计算引擎的交互式 Excel 工具将 Excel 连接到数据库和 CSV 文...

特点使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 自动化预测分析过程深入了解企业中常用的各种统计模型，以及如何使用各种 SQL、PLSQL、ORE、ODM 和本机 R 包将它们自动化以进行预测分析了解 ODM 工作流程中用于驾驶自动化的各种可用选项了解使用 PLSQL 集成 ODM 包、ORE 和本机 R 包以实现流程自动化的各种方法使用 Oracle...

特点学习实施数据科学技术，以了解营销活动成功和失败背后的驱动因素了解和预测客户行为，并制定更有针对性的个性化营销策略。执行从简单到高级的任务，从数据中提取隐藏的见解并使用它们做出明智的业务决策了解是什么推动了销售并增加了产品的客户参与度学习实施机器学习来预测哪些客户更有可能与产品互动并具有高生命周期价值展示如何使用机器学习技术来了解不同的客户群，并为每个客户推荐合适的产品。学习使用探索性分析...

演示文稿的一个有用特点是包含了特别的数据集，说明了对生物、物理和社会科学以及医学问题的潜在应用的丰富性。 同时，对时域和频域方法进行了平衡和全面的处理，重点是数据分析。许多使用数据的例子说明了诸如发现自然和人为气候变化、使用功能磁共振成像评估疼痛感知实验以及分析经济和金融问题等问题的解决方案。 本文本的先决条件是了解线性回归、基于微积分的基本概率技能和高中水平的数学技能。 所有数值示例均使用...