国外课栈 - 跨学科知识视角栈
数据科学

特点设计和开发用于解决现实世界问题的生产级计算机视觉项目学习如何使用用于计算机视觉的尖端第三方库为主要操作系统设置 Anaconda 和 Python学习用于对图像进行分类、查找和识别人体姿势以及检测视频中的人脸的最先进技术使用 OpenCV、Dlib 和 TensorFlow 等强大的机器学习工具来构建激动人心的项目,例如对手写数字进行分类、检测面部特征等等还涵盖了一些高级项目,例如使用 ...

特点使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 自动化预测分析过程深入了解企业中常用的各种统计模型,以及如何使用各种 SQL、PLSQL、ORE、ODM 和本机 R 包将它们自动化以进行预测分析了解 ODM 工作流程中用于驾驶自动化的各种可用选项了解使用 PLSQL 集成 ODM 包、ORE 和本机 R 包以实现流程自动化的各种方法使用 Oracle...

特点从统计学领域中提取的技术和理论; 计算机科学,最重要的是机器学习、数据库、数据可视化等。它从简单的统计开始,然后转向数据科学算法中使用的统计方法。解释统计计算的 R 程序与逻辑学习各种数学概念,例如方差、标准差、概率、矩阵计算等将只学习在数据科学任务(例如数据清理、挖掘和分析)中实施统计所需的内容您将学习执行线性回归、正则化、模型评估、提升、SVM 和使用神经网络等任务所需的统...

特点使用数据科学技术,您可以将原始数据转化为可操作的见解,适用于从城市规划到精准医学的各个领域。 数据科学编程技能汇集了您入门所需的所有基础技能,即使您没有编程或数据科学经验。指导安装和配置解决专业级数据科学问题所需的工具,包括广泛使用的 R 语言和 Git 版本控制系统解释了如何将数据整理成易于使用、分析和可视化的形式,以便其他人可以看到您发现的模式将逐步掌握强大的 R 编程技术和故障排除...

特点深入了解机器学习技术和计算技能,以及了解如何使用 edgeR 和 DESeq 等工具。探索真实示例,解决生物信息学领域中常见和不常见的挑战。学习如何使用 Bioconductor、ggplot 和 tidyverse 中的最新工具有效地分析您的数据。引导您了解 Bioconductor 中的基本工具,以帮助您理解和执行 RNAseq、系统发育学、基因组学和序列分析中的协议。快速了解如何在...

特点使用开源 R 语言,您可以构建强大的统计模型来回答许多最具挑战性的问题。提供广泛的动手实践和示例代码。导航和使用 R 环境; 掌握基本的程序控制、数据导入、操作和可视化; 并通过几个基本测试。 然后,在此基础上,您将构建几个完整的线性和非线性模型,并使用一些数据挖掘技术。包含RBokeh、Plotly、json 库、dplyr、tidyr、测试、读取 Excel 数据包等通俗易懂的统计编...

涵盖了统计在解决业务相关问题中的广泛应用。 介绍了日常业务需求所必需的定量工具,并提供了有关如何总结数据、分析数据以及得出可用于改进决策的有意义的推理的见解。 它将使读者能够使用开源语言 R 发展计算技能和解决问题的能力。在讨论基本统计测量、概率、回归分析、显着性检验、相关性、泊松分布、制造过程控制、时间序列分析、预测技术、指数平滑、单变量和多变量时使用现实生活中的商业数据作为说明性示例,分...

实验和模拟优于数学证明。 本文使用可免费下载的统计编程语言 R,不仅作为计算和数据分析的工具,而且还用于说明概率概念和模拟分布。本文中的示例涵盖了广泛的计算机科学应用,包括:测试程序性能; 测量响应时间和 CPU 时间; 评估组件和系统的可靠性; 评估算法和排队系统。内容R 基础知识汇总统计数据图形显示概率基础知识概率规则条件概率后验概率和贝叶斯可靠性离散分布介绍几何分布二项分布超几何分布泊...

演示文稿的一个有用特点是包含了特别的数据集,说明了对生物、物理和社会科学以及医学问题的潜在应用的丰富性。 同时,对时域和频域方法进行了平衡和全面的处理,重点是数据分析。许多使用数据的例子说明了诸如发现自然和人为气候变化、使用功能磁共振成像评估疼痛感知实验以及分析经济和金融问题等问题的解决方案。 本文本的先决条件是了解线性回归、基于微积分的基本概率技能和高中水平的数学技能。 所有数值示例均使用...

机器学习——人工智能 (AI) 的一个分支,它使计算机能够在没有明确指令的情况下改进其结果并学习新方法——允许组织揭示其数据中的模式并将预测分析纳入其决策过程。 R 机器学习提供了一种使用智能、自学计算机算法解决业务问题的实践方法。解释了机器学习是什么,展示了它的组织优势,并提供了用 R 编程语言创建的动手示例。阐述了机器学习方法在现实世界中的众多商业用途。 清晰而详细的涵盖了数据整理、使用...