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自然语言工具包(NLTK)

背景命名实体识别 (NER) 可能是信息提取的第一步,旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义的类别,例如人名、组织、位置、时间表达、数量、货币价值、百分比 等。 NER 在自然语言处理 (NLP) 的许多领域都有使用,它可以帮助回答许多现实世界的问题,例如:新闻文章中提到了哪些公司?投诉或评论中是否提到了特定产品?本文介绍如何使用 NLTK 和 SpaCy 构建命名实体识别器,识别原始文本...

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