在本文中，您将学习使用 Raspberry Pi Pico 和 Scoppy 制作自己的 Android 手机示波器。 有时当您维修一些电子硬件并进行一些研发工作时，您需要一台示波器。 您也可以使用万用表，但万用表的问题在于它们的速度不够快，无法检测到信号。在这个项目中，要检测方波或正弦波，您可以将信号输入手机。

在具有深度神经网络的实时物联网成像中，学习如何利用最佳 DNN 模型，使用 Java 和 OpenCV 封装，检测图像中的对象。 在为远程编程准备 Visual Studio 代码时，仔细了解 Java 脚本在 Raspberry Pi 上的工作方式。

借助外置 GPS 天线和足够的 GPS 卫星覆盖范围，本文介绍了一种使用运行 Node-RED 和 GPSD 的 Raspberry Pi 将外部/网络 GPS 集成到 ATAK 和 WinTAK 的方法。 这种集成提供拒绝 GPS 环境的位置信息 ，例如建筑物内、移动中或地下/地下。

我们将使用UbuntuCore，并在RaspberryPi上安装UbuntuCore，使用Python创建基于ROS的工作包和启动文件。UbutunCore介绍和安装UbuntuCore是Ubuntu的专门发行版，专用于适合“物联网”(IoT)存储桶的设备。

介绍了 ROS 的基本概念之后，讨论了如何建模和模拟机器人。 Gazebo、CoppeliaSim 和 Webots 软件模拟器将用于控制建模机器人并与之交互。 这些模拟器将用于通过 MoveIt 连接到机器人！ 和导航 ROS 包。 然后讨论 ROS 插件、控制器和 nodelet。 最后，讨论了如何将 MATLAB 和 Simulink 与 ROS 连接。

通过以下代码示例，您将学习如何使用 ROS 发布 GPIO 状态。为此，我们将使用具有最少硬件设置的简单按钮。您将看到从设置环境到编写代码再到测试的所有步骤。

您将能够通过带有 URL 的 HTTP 请求访问服务器。将 HTTP URL 视为 ROS 服务。

在本文中，描述了我如何使用 websockets 构建一个 RESTful 网络服务器，以及一个基于 javascript 的网站形式的界面。这样，任何基于 linux 的机器人控制器都可以使用手机或平板电脑进行控制。

使用 4G 通讯 Raspberry Pi 托管的 Flask 视频监控，控制漫游车传送应急物资。

使用 Raspberry Pi 3 Model B 和 Arduino 的简单项目，从传感器读取数据并将其显示在 Flask 网站上。