国外课栈 - 跨学科知识视角栈
Python

机器学习近来已成为一项很酷的技术,市场上几乎所有软件产品都以一种或另一种方式使用机器学习。 让我们看看如何构建一个可以将图像上传到服务器并对其进行预测(图像分类)的应用程序。 这些图像可以通过应用程序访问,您可以简单地按内容搜索图像。我们将使用 Flask(Python 框架)作为 REST API 的后端,使用 Flutter 作为移动应用程序,使用 Keras 作为图像分类的后端。 我们...

使用 Raspberry Pi 3 Model B 和 Arduino 的简单项目,从传感器读取数据并将其显示在 Flask 网站上。所需材料简述项目是关于使用土壤湿度传感器和 DHT 11 温度和湿度传感器监测花朵。 还包括蜂鸣器,因为科学证明对花朵“唱歌”可以加速它们的生长。启动后,Python 服务器会在 Raspberry Pi 3 上持续运行,该服务器托管一个网站,用户可以在该网站...

多舵机控制,使用 Python 和云台机制构造进行 Raspberry Pi 相机定位。所需材料在本教程中,我们将探索如何在 Raspberry Pi 上使用 Python 控制多个舵机。我们的目标是使用云台机制来定位相机(PiCam)。如下最终结果:PWM 工作原理Raspberry Pi 没有模拟输出,但我们可以使用 PWM(脉宽调制)方法模拟这一点。 我们要做的是生成一个具有固定频率的...

本文演示了如何使用由 Keras 构建的深度学习模型,设置端点以提供预测服务。 它首先介绍了一个使用 Flask 设置 Python 端点的示例,然后展示了在使用 Flask 构建用于预测的 Keras 端点时,需要解决的一些问题。本文目的是展示如何使用 AWS 将 Keras 模型设置为 EC2 实例上的端点。我从探索以下示例开始:构建一个简单的 Keras 深度学习 REST API。我...

前文Python图像分割Python 视频图像分割Python 语义分割Python 图像背景更改Python 视频图像背景更改计算机视觉是计算机查看和识别对象的媒介。 计算机视觉的目标是使计算机能够分析图像和视频中的对象,解决不同的视觉问题。 对象分割为方便分析图像和视频中的对象铺平了道路,对不同领域做出了巨大贡献,例如医学、自动驾驶汽车的视觉以及图像和视频的背景编辑。PixelLib 是...

前文推荐图像理论简述PyTorch 推荐相似图像实现图像推荐 Flask App步骤我已经为这个项目设定并满足了以下要求。该网络应用程序可在互联网上访问。该应用程序有一个带分页的图像库,仅加载页面的相关数据。图库和推荐的数据是从数据库中获取的。推荐是来自可能较大的图像集中的最相似的图像。它们必须立即出现;这意味着相似度计算是离线进行的。图库是反应式的。Flask 应用程序被适当地打包以供将来...

为 PCB 创建图像分类模型并使用 Flask 设计 Web 应用程序。本文,为 PCB(印刷电路板)创建一个图像分类模型,检测有缺陷的 PCB 并将它们分类为好或坏。 为此,我们将创建一个深度学习模型,并尝试获得最佳结果以及每个步骤的适当可视化。 创建工作模型后,我们将使用 Flask 为其创建一个 Web 应用程序。条件Jupyter NotebookPython库 - Tensorfl...

用于执行在线推理的 Docker 容器和 REST API 的快速示例。本文的想法是快速轻松地构建一个 Docker 容器,以使用 Flask 和 Python API 通过训练有素的机器学习模型执行在线推理。当您有时间计算预测时,批量推理非常有用。 假设您需要实时预测。 在这种情况下,批量推理就不太合适了,我们需要在线推理。 如果没有在线预测,许多应用程序将无法工作或不会非常有用,例如自动...

硬件实现方法设置 Raspberry Pi需求一张空的 SD 卡(最小 4Gb)用于将 Raspberry Pi 连接到显示器的 HDMI 转 DVI 转换器一个 USB 键盘一个微型 USB 电源适配器USB 鼠标一个(可选)准备 SD 卡为 Raspberry Pi 编写操作系统:下载推荐的操作系统(Raspbian)解压下载的文件从以下位置下载 Win32DiskImager(或任何类...

本文中,我们将使用 Flask 框架构建一个相机应用程序,我们可以在其中单击图片、录制视频、应用诸如灰度、负片和“仅限面部”过滤器之类的过滤器。 我为前端使用了一个非常基本的设计,因为该项目背后的主要动机是让自己熟悉 Flask 网络框架并包括实时视频流。 同样可以扩展以添加更多功能。我们利用线程、HTTP 请求-响应、全局变量、错误处理和面部检测等概念。让我们详细看看所有这些是如何发挥作用...