国外课栈 - 跨学科知识视角栈
OpenCV

ROS 实践案例Raspberry Pi 上 ROS 服务器/客户端通过GPIO 驱动硬件Raspberry Pi 上 ROS 发布者/订阅者控制 GPIO 状态 聚焦 ROS 细节介绍了 ROS 的基本概念之后,讨论了如何建模和模拟机器人。 Gazebo、CoppeliaSim 和 Webots 软件模拟器将用于控制建模机器人并与之交互。 这些模拟器将用于通过 MoveIt 连接到机器人!...

本文中,我们将使用 Flask 框架构建一个相机应用程序,我们可以在其中单击图片、录制视频、应用诸如灰度、负片和“仅限面部”过滤器之类的过滤器。 我为前端使用了一个非常基本的设计,因为该项目背后的主要动机是让自己熟悉 Flask 网络框架并包括实时视频流。 同样可以扩展以添加更多功能。我们利用线程、HTTP 请求-响应、全局变量、错误处理和面部检测等概念。让我们详细看看所有这些是如何发挥作用...

特点详细概述了将 OpenCV 与 CUDA 集成以用于实际应用理解GPU与CUDA编程,通过一些实际示例,探索使用GPU和CUDA的OpenCV加速。熟悉在 NVIDIA Jetson TX1 上部署 OpenCV 应用程序介绍了 PyCUDA,这是一个利用 CUDA 和 GPU 进行加速的 Python 库,可供使用 OpenCV 和 Python 的计算机视觉开发人员使用内容CUDA ...

特点OpenCV 3 是用于计算机视觉、机器学习和图像处理的原生跨平台库。 OpenCV 方便的高级 API 隐藏了非常强大的内部结构,旨在提高计算效率,可以利用多核和 GPU 处理学习如何通过操作像素来处理图像并使用直方图分析图像展示如何应用图像滤镜来增强图像内容并利用图像几何结构来中继图片场景的不同视图探索实现相机校准和执行多视图分析的技术。学习从图像重建 3D 场景,将低级像素信息转换...

特点通过实际示例和活动理解 OpenCV 概念和算法的指南了解如何使用复杂的计算机视觉和机器学习算法以及人脸检测从图像和视频中提取最大量的信息学习使用光流分析和背景减法来增强视频和图像了解新的和改进的深度学习模块的基础知识掌握文本分割和识别掌握常用的计算机视觉技术来从零开始构建 OpenCV 项目内容OpenCV 入门OpenCV 基础介绍学习图形用户界面深入研究直方图和滤镜自动光学检测、对...

特点OpenCV 和 Qt 已被证明是开发跨平台计算机视觉应用程序的成功组合创建具有直观图形用户界面 (GUI) 和高性能功能的强大应用程序学习有关图像处理、面部和文本识别、对象检测和高性能计算的各种实际项目创建一个图像查看器应用程序,通过添加菜单、执行基于按键的操作以及应用其他功能从头开始构建用户界面使用 OpenCV 图像处理和修改功能来编辑具有过滤器和转换功能的图像探索复杂的运动分析和...

特点设计和开发用于解决现实世界问题的生产级计算机视觉项目学习如何使用用于计算机视觉的尖端第三方库为主要操作系统设置 Anaconda 和 Python学习用于对图像进行分类、查找和识别人体姿势以及检测视频中的人脸的最先进技术使用 OpenCV、Dlib 和 TensorFlow 等强大的机器学习工具来构建激动人心的项目,例如对手写数字进行分类、检测面部特征等等还涵盖了一些高级项目,例如使用 ...

实时车牌检测和识别对于自动收费站、找出违反交通规则的行为以及解决其他与车辆相关的安全和安全问题非常有用。因此,在本教程中,我们将使用 Raspberry Pi 和 Pi Camera 构建一个实时车牌识别系统。 该系统使用 OpenCV 和光学字符识别自动识别和读取车辆牌照。 Pi 摄像头模块不断地捕捉帧,当键盘上按下一个键时,它会将最后一帧保存为新图像。 然后它使用 OpenCV 的轮廓函...

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