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Deep Learning

介绍了机器学习原理以及当今电磁学和其他应用中最常见的机器学习架构和算法,包括基本神经网络、高斯过程、支持向量机、核方法、深度学习、卷积神经网络和生成对抗网络

本文演示了如何使用由 Keras 构建的深度学习模型,设置端点以提供预测服务。 它首先介绍了一个使用 Flask 设置 Python 端点的示例,然后展示了在使用 Flask 构建用于预测的 Keras 端点时,需要解决的一些问题。

特点从深度学习基础开始,快速进入重要高级架构的细节,从头开始实施所有内容学习如何从头开始应用多层神经网络、卷积神经网络和循环神经网络非常清晰和彻底的心智模型,伴随着工作代码示例和数学解释使用易于理解的面向对象框架,从头开始实现多层神经网络的方法卷积和循环神经网络的工作实现和清晰的解释使用流行的 PyTorch 框架实现这些神经网络概念内容介绍函数导数嵌套函数链式法则示例多输入函数多输入函数的...

机器人操作系统是机器人研究和公司建模、模拟和原型机器人使用最广泛的软件框架之一。 将您的 ROS 知识应用于实际机器人技术比人们意识到的要困难得多,但是这个标题将立即为您提供创建自己的机器人技术所需的一切!包含超过 14 个 ROS 机器人项目,可以在不需要大量硬件的情况下进行原型设计。 首先介绍了 ROS 及其安装过程。 讨论完基础知识后,您将了解一些很棒的项目,例如构建自动驾驶汽车、自主...

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