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使用Jupyter Notebook进行交互式计算
使用Jupyter Notebook进行交互式计算
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用IPython和Jupyter Notebook获得数据分析和可视化方面的实践经验

学习  

  • 掌握Jupyter Notebook的所有功能
  • 更好的代码:编写高质量,易读且经过测试的程序;分析和优化您的代码;并进行可复制的交互式计算实验
  • 在Jupyter Notebook中可视化数据并创建交互式绘图
  • 使用NumPy,ctypes,Numba,Cython,OpenMP,GPU编程(CUDA),并行IPython,Dask等编写极快的Python程序
  • 与使用最广泛的数据库进行数据分析:matplotlib,Seaborn,Bokeh,Altair等

关于  

Python是用于数据科学和数值计算的领先开源平台之一。IPython和关联的Jupyter Notebook为数据分析和交互式可视化提供了与Python的有效接口,它们构成了该平台的理想网关。

使用Jupyter Notebook进行交互式计算,包含用于高性能科学计算和数据分析的许多现成的,针对性的食谱,从最新的IPython / Jupyter功能到最先进的技巧,可帮助您编写更好,更快的代码。本课程涵盖编程技术:代码质量和可重复性,代码优化,通过即时编译进行的高性能计算,并行计算和图形卡编程。

简而言之,您将掌握交互式数值计算,高性能计算和数据可视化方面相对先进的方法。

这个实用的动手课程将教您如何在Jupyter Notebook中分析和可视化各种数据。

特征  

  • 利用Jupyter Notebook进行交互式数据科学和可视化
  • 成为用于数据分析和科学建模的高性能计算和可视化专家
  • 通过许多动手,实例驱动的指导以及详细的分步说明,全面涵盖科学计算

总目录

  • 使用Jupyter和IPython进行交互式计算之旅
  • 掌握Jupyter笔记本
  • 分析和优化
  • 高性能计算
  • 数据可视化

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