国外课栈 - 国外电子信息技术视频教程、电子书和博文栈
使用scikit-learn进行机器学习
使用scikit-learn进行机器学习
类别 : 视频教程
格式 : MP4
会员须知  放入帐户
概述

使用scikit-learn进行机器学习

使用scikit-learn LiveLessons进行机器学习是scikit-learn库的指南,该库提供了广泛的机器学习算法,这些算法在通用且直观的Python API下统一为各种模型提供的几十个类中的大多数共享大部分相同的调用接口。通常,您只需在底层代码中进行很少甚至没有任何更改即可轻松地将一种算法替换为另一种算法。这使您能够快速探索问题空间,并经常获得对问题域或数据集的最佳(或至少令人满意的)解决方案。

scikit-learn库建立在数字Python堆栈的基础上。它使用NumPy为其基本数据结构和优化的性能,并与pandas和matplotlib配合使用。它是BSD许可下的免费软件。Python中的大量机器学习编程都是通过scikit-learn完成的-至少在深度神经网络的专门领域之外。

涵盖内容:

  • 使用各种机器学习技术
  • 探索数据集
  • 执行各种类型的分类
  • 使用回归,聚类和超参数
  • 使用特征工程和特征选择
  • 实施数据管道
  • 开发强大的训练/测试单元

总目录

第1课:什么是机器学习?

第2课:探索数据集

第3课:分类

第4课:回归

第5课:聚类

第6课:超参数

第7课:特征工程和特征选择

第8课:管道

第9课:稳健的训练/测试拆分

Python,Machine Learning