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使用R进行数据科学和机器学习的数学
使用R进行数据科学和机器学习的数学
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用R进行数据科学和机器学习的数学

使用R学习数据科学,AI和ML的基本数学

学习

  • 掌握数据科学和机器学习所需的基本数学概念
  • 学习使用R实现数学概念
  • 从头开始掌握线性代数,微积分和矢量微积分
  • 掌握R编程语言

关于

随着数据的每天增加,数据科学已成为大多数领域中最重要的方面之一。从医疗保健到企业,数据无处不在。但是,它围绕三个主要方面:数据本身,基本概念和解释数据的编程语言。

本课程通过R编程语言教您需要了解的有关数据科学基础数学的所有知识,该语言专门开发用于执行统计和数据分析并更有效地利用图形模块。

数据科学已成为一个跨学科领域,涉及用于从大量数据中提取知识或进行预测的过程和系统。从帮助品牌了解客户解决复杂的IT问题开始,它在几乎所有其他领域的可用性对于组织或公司的运作和成长都至关重要。我们概述了机器学习和R编程语言,线性代数标量,向量,矩阵,线性回归,微积分正切,导数,向量微积分,向量空间,梯度下降等。

该课程的所有代码和支持文件都可以在以下网址获得-https://github.com/PacktPublishing/Mathematics-for-Data-Science-and-Machine-Learning-using-R

特点

  • 了解线性代数-标量,向量和矩阵
  • 使用R探索数据科学,AI和ML的基础数学

总目录

  • 引言
  • R概述
  • 线性代数
  • 微积分
  • 全部捆绑在一起矢量微积分

Data Science,Machine Learning, R