影像的影像分析与实现

• Matlab是用于技术计算的语言。
• 它有助于分析和设计系统和产品。基于矩阵的MATLAB语言是世界上表达计算数学最自然的方式。Matlab分为各种工具箱，用于理解和轻松实现概念。在本课程中，我们将简要讨论“图像处理”工具箱。您将获得使用深度学习和传统图像处理技术执行图像分割，图像增强，降噪，几何变换和图像配准的各种技术的交互式图形表示。
• 我们讨论了用于处理2D，3D和任意大图像的工具箱支持。

在Matlab图像处理工具箱入门课程中，您可以了解用于图像处理，分析，可视化和算法开发的一整套参考标准算法和工作流应用程序。

为了更好地理解，本课程模块分为两部分：

Matlab 01和Matlab的02。

在Matlab 01中，从理论上解释了不同的图像处理功能及其实际用法。该课程本质上是简短的，但可以提供所有相关的知识。

在Matlab 02中，无论从理论上还是从理论上都采用了这些教程，以使熟识的学生全面了解图像处理工具箱的功能。

Matlab 01：

01.MATLAB：让我们开始图像处理工具箱

02.导入，导出和转换

03.展示与探索

04.几何变换和图像配准

05.图像过滤和增强

06.图像分割与分析

07.图像处理深度学习

08.3-D体积图像处理

09.代码生成

10.GPU计算

Matlab 02：

01.图像处理工具箱：教程入门

02.检测并测量图像中的圆形物体

03.校正非均匀照明并分析前景对象

04.在多光谱图像中寻找植被

05.增强多光谱彩色合成图像

06.使用解相关拉伸增强分色

时长：3h