MATLAB 和 Python 建模和仿真

特点

• 首先介绍了建模及其对当前科学和工程实践的重要性

• 介绍了每个编程环境和用于表示变量和计算数学方程和函数的语法

内容

• 计算模型介绍

  • 计算科学重要性

  • 建模如何促进科学和工程的进步

  • 建模过程

  
  

• 编程环境介绍

  • MATLAB编程环境

  • Python 环境

  
  

• 确定性线性模型

  • 模型选择数学表示

  • 线性模型和线性等式

  • 线性插值

  • 线性等式系统

  • 线性模型局限性

  
  

• MATLAB 和 Python 中的数组

  • 数组和矩阵介绍

  • 矩阵数学简介

  • MATLAB中矩阵运算

  • Python中矩阵运算

  
  

• 绘图

  • MATLAB中绘图

  • Python中绘图

  
  

• 问题解决

  • 瓶子灌装示例

  • 编程环境工具

  
  

• 条件语句

• 迭代和循环

• 非线性和动态模型

  • 建模复杂系统

  • 系统动态

  • 物理建模

  
  

• 从经验数据估计模型

  • 使用数据构建预测模型

  • 将数学函数拟合到数据

  
  

阅读咨询