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MATLAB 和 Python 建模和仿真

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特点

  • 首先介绍了建模及其对当前科学和工程实践的重要性

  • 介绍了每个编程环境和用于表示变量和计算数学方程和函数的语法

内容

  • 计算模型介绍

    • 计算科学重要性

    • 建模如何促进科学和工程的进步

    • 建模过程


  • 编程环境介绍

    • MATLAB编程环境

    • Python 环境


  • 确定性线性模型

    • 模型选择数学表示

    • 线性模型和线性等式

    • 线性插值

    • 线性等式系统

    • 线性模型局限性


  • MATLAB 和 Python 中的数组

    • 数组和矩阵介绍

    • 矩阵数学简介

    • MATLAB中矩阵运算

    • Python中矩阵运算


  • 绘图

    • MATLAB中绘图

    • Python中绘图


  • 问题解决

    • 瓶子灌装示例

    • 编程环境工具


  • 条件语句

  • 迭代和循环

  • 非线性和动态模型

    • 建模复杂系统

    • 系统动态

    • 物理建模


  • 从经验数据估计模型

    • 使用数据构建预测模型

    • 将数学函数拟合到数据



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