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使用MATLAB从零开始数字信号处理(DSP) 
使用MATLAB从零开始数字信号处理(DSP)
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用Matlab的实用DSP:FFT,滤波器设计,卷积,IIR,FIR,汉明窗,线性系统,ECG处理

  • 能够使用Matlab执行卷积
  • 能够使用Matlab执行快速傅立叶变换(FFT)
  • 能够使用Matlab执行快速傅里叶逆变换(IFFT)
  • 能够使用Matlab执行ECG信号的频谱分析
  • 能够使用Matlab设计有限冲激响应(FIR)滤波器
  • 能够使用Matlab设计无限脉冲响应(IIR)滤波器
  • 能够使用Matlab计算信号的运行总和
  • 能够使用Matlab计算信号的一次差
  • 能够使用Matlab计算信号的移动平均值
  • 能够构建无源低通和高通滤波器
  • 能够构建修改的Sallen-Key过滤器
  • 能够构建Bessel,Chebyshev和Butterworth过滤器
  • 全面了解线性系统及其特性
  • 了解如何合成和分解信号

本课程采用基于编程的方法,旨在以一种引人入胜且易于遵循的方式为您提供数字信号处理(DSP)最有用方面的坚实基础。本课程的目的是介绍实用技术,同时避免抽象数学理论的障碍。为了实现这一目标,DSP技术以通俗易懂的语言进行了说明,而不是通过数学推导简单地证明是正确的。

该课程采用不同的编程语言和硬件体系结构,以便学生可以使用所选的编程语言或硬件体系结构进行实践。该课程的该版本使用MATLAB编程语言。

总目录(5h)

  • 设置
  • 入门
  • 信号统计与噪声
  • 量化与采样定理
  • 线性系统与叠加
  • 卷积
  • 傅里叶变换
  • 复数
  • 复数傅里叶变换
  • 快速傅立叶变换(FFT)
  • 数字滤波器设计
  • 设计有限冲激响应(FIR)滤波器
  • 设计无限脉冲响应(IIR)滤波器
  • 设计窗口Sinc滤波器
  • FFT卷积