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Matplotlib和第三方库实现数据可视化

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文章附图

特点

  • 展示如何使用 Matplotlib 创建有吸引力的图形、图表和绘图

  • 快速了解第三方软件包、Seaborn、Pandas、Basemap 和 Geopandas,并了解如何将它们与 Matplotlib 结合使用

  • 在 GTK 3、Qt 5 和 wxWidgets 等第三方工具中嵌入和自定义您的绘图

内容

  • Matplotlib 简介

  • Matplotlib 入门

  • 用绘图样式和类型装饰图形

    • 用绘图样式和类型装饰图形

    • 控制颜色

    • 线条和标记样式

    • 更多原生 Matplotlib 绘图类型

    • 文本和注释

    • 使用样式表

    • 造型中的美学和可读性考虑


  • 高级 Matplotlib

    • 高级 Matplotlib

    • 绘制子图

    • 调整轴和刻度

    • 有关 Pandas-Matplotlib 集成的更多信息

    • 使用 Seaborn 扩展绘图类型

    • 图像绘制

    • 金融绘图

    • 使用 Axes3D 绘制 3D 绘图

    • 地理绘图


  • 在 GTK+3 中嵌入 Matplotlib

    • 在 GTK+3 中嵌入 Matplotlib

    • 安装和设置 GTK+3


  • 在 Qt 5 中嵌入 Matplotlib

    • 在 Qt 5 中嵌入 Matplotlib

    • Qt 5 和 PyQt 5 简介

    • Qt 4 和 PyQt 4 之间的差异


  • 使用 wxPython 在 wxWidgets 中嵌入 Matplotlib

    • 使用 wxPython 在 wxWidgets 中嵌入 Matplotlib

    • wxWidgets和wxPython的简单介绍


  • 将 Matplotlib 与 Web 应用程序集成

    • 将 Matplotlib 与 Web 应用程序集成

    • 安装 Docker

    • 更多关于Django

    • 使用 Django 和 Matplotlib 显示价格


  • 现实世界中的 Matplotlib

    • 现实世界中的 Matplotlib

    • 典型的 API 数据格式

    • 从 JSON API 导入和可视化数据

    • 从网站上抓取信息

    • Matplotlib 图形后端

    • 创建动画绘图


  • 将数据可视化集成到工作流中

    • 将数据可视化集成到工作流中

    • 入门

    • 可视化数据集中的示例图像

    • 通过 t-SNE 方法探索数据性质

    • 创建一个 CNN 来识别数字

    • 使用可视化评估预测结果



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