Matplotlib和第三方库实现数据可视化

特点

• 展示如何使用 Matplotlib 创建有吸引力的图形、图表和绘图

• 快速了解第三方软件包、Seaborn、Pandas、Basemap 和 Geopandas，并了解如何将它们与 Matplotlib 结合使用

• 在 GTK 3、Qt 5 和 wxWidgets 等第三方工具中嵌入和自定义您的绘图

内容

• Matplotlib 简介

• Matplotlib 入门

• 用绘图样式和类型装饰图形

  • 用绘图样式和类型装饰图形

  • 控制颜色

  • 线条和标记样式

  • 更多原生 Matplotlib 绘图类型

  • 文本和注释

  • 使用样式表

  • 造型中的美学和可读性考虑

  
  

• 高级 Matplotlib

  • 高级 Matplotlib

  • 绘制子图

  • 调整轴和刻度

  • 有关 Pandas-Matplotlib 集成的更多信息

  • 使用 Seaborn 扩展绘图类型

  • 图像绘制

  • 金融绘图

  • 使用 Axes3D 绘制 3D 绘图

  • 地理绘图

  
  

• 在 GTK+3 中嵌入 Matplotlib

  • 在 GTK+3 中嵌入 Matplotlib

  • 安装和设置 GTK+3

  
  

• 在 Qt 5 中嵌入 Matplotlib

  • 在 Qt 5 中嵌入 Matplotlib

  • Qt 5 和 PyQt 5 简介

  • Qt 4 和 PyQt 4 之间的差异

  
  

• 使用 wxPython 在 wxWidgets 中嵌入 Matplotlib

  • 使用 wxPython 在 wxWidgets 中嵌入 Matplotlib

  • wxWidgets和wxPython的简单介绍

  
  

• 将 Matplotlib 与 Web 应用程序集成

  • 将 Matplotlib 与 Web 应用程序集成

  • 安装 Docker

  • 更多关于Django

  • 使用 Django 和 Matplotlib 显示价格

  
  

• 现实世界中的 Matplotlib

  • 现实世界中的 Matplotlib

  • 典型的 API 数据格式

  • 从 JSON API 导入和可视化数据

  • 从网站上抓取信息

  • Matplotlib 图形后端

  • 创建动画绘图

  
  

• 将数据可视化集成到工作流中

  • 将数据可视化集成到工作流中

  • 入门

  • 可视化数据集中的示例图像

  • 通过 t-SNE 方法探索数据性质

  • 创建一个 CNN 来识别数字

  • 使用可视化评估预测结果

  
  

阅读咨询