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从R迁移到Python以执行有效的数据分析 
从R迁移到Python以执行有效的数据分析
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

从R迁移到Python以执行有效的数据分析

学习

  • 在IPython中编写和运行Python
  • 使用Python列表和字典
  • 创建NumPy数组
  • NumPy中的索引和切片
  • 将数据文件下载并解析到NumPy和Pandas中
  • 在Pandas中使用多级系列
  • 汇总Pandas中的数据

关于

在过去的十年中,R一直是数据科学中的通用语言。但是,鉴于Python功能的最新发展和增强及其众多支持库,Python已淘汰了R,并且是数据科学爱好者,尤其是从事描述性和规范分析工作的爱好者的首选。

在本课程中,您将对来自Kaggle的一些流行数据集(例如,红葡萄酒和白葡萄酒分析数据集)进行数据分析。您将看到如何使用更少的代码行,更少的依赖关系来大大简化Jupyter笔记本上的Python分析的编码结构。在使用功能强大的库(NumPy和pandas)时,您将对数据进行切片和切块以获得相关见解。继续学习,您还将了解出色的可视化功能,这些功能在Python 3中得到了大大增强,更快和更容易使用。

在本课程结束时,您将熟悉Python函数,并能够以更少的代码行,更好的性能和更快的速度将R代码转换为Python。

特点

  • 探索Python独特的数据分析库:pandas和NumPy
  • 顺利进行数据分析过渡,使您的技能脱颖而出
  • 主工具将帮助您将数据分析从R迁移到Python

总目录(2时57分)

  • 过渡入门
  • Python数据容器和结构
  • NumPy
  • Pandas
  • 让数据说话,可视化数据
  • Pandas练习,让我们对数据进行切片和切块

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