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使用scikit-learn进行模型评估和选择 
使用scikit-learn进行模型评估和选择
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

查看用于评估机器学习模型的性能的技术和指标。您还将学习从已构建的一组模型中选择最佳机器学习模型的方法。

在机器学习模型构建过程中,您将必须做出一些重要的决定,以评估模型的性能如何,以及如何选择性能最佳的模型。 在本课程中,模型评估和选择使用scikit-learn,您将学习基础知识/获得评估和选择最佳模型的能力。 首先,您将了解各种指标,这些指标可用于评估模型的性能。 接下来,您将发现选择未来性能最佳的模型的技术。 最后,您将探索如何使用scikit-learn库在Python中实现这一知识。 完成本课程后,您将具备评估和从已建立的模型集中选择最佳机器学习模型所需的技能和知识。

总目录(1时17分)

  • 概述
  • 什么是模型评估和选择?
  • 分类模型的评估方法
  • 回归模型的评估方法
  • 选型技巧
  • 整合