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Python的OpenCV计算机视觉示例:傻瓜的完整指南 
Python的OpenCV计算机视觉示例:傻瓜的完整指南
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

包括所有带有简单示例的OpenCV图像处理功能。深度学习人脸检测,人脸识别和OCR

学习  

  • 了解OpenCV库的所有重要功能
  • 实现人脸检测,人脸识别和光学字符识别

关于  

计算机视觉是一种基于AI的技术,即基于人工智能的技术,可使计算机理解并标记图像。因此,学习和掌握基于计算机视觉技术的奇妙世界肯定是高端产品。它将使您精通与迅速变化的图像处理技术领域的竞争。

本课程的设计方式使得即使是编程的初学者也可以掌握基于计算机视觉的技术。

因此,总的来说,这是一个完整的软件包,您可以在其中学习基于计算机视觉的技术,基于深度学习的面部检测,然后学习面部识别和光学字符识别。

特征  

  • 您将学习建立人脸检测和解锁机制。
  • 您将学习构建数字化妆和面部距离计算。
  • 您将了解光学字符识别和实时运动检测器

总目录(8h50m)

  • 课程介绍和目录
  • OpenCV简介
  • 安装Virtual Box和Ubuntu 18
  • 安装库和依赖项
  • 为Ubuntu安装Sublime Text Editor
  • 图像处理概念
  • OpenCV:读取加载并保存图像-示例程序
  • OpenCV像素和区域操纵
  • OpenCV-画线和矩形
  • OpenCV-绘制圆-简单和同心圆
  • OpenCV-绘制随机圆
  • OpenCV图像转换-翻译
  • OpenCV图像转换-旋转
  • OpenCV图像转换-调整大小
  • OpenCV图像转换-翻转
  • OpenCV图像转换-裁剪
  • OpenCV图像算术运算
  • OpenCV映像按位/逻辑运算
  • OpenCV-图像遮罩
  • 图像颜色通道合并和分割
  • OpenCV-其他色彩空间-灰色,HSV,LAB
  • OpenCV-灰度直方图
  • OpenCV-颜色直方图
  • OpenCV-直方图均衡
  • OpenCV-图像模糊
  • OpenCV-图像阈值
  • OpenCV-图像梯度检测
  • OpenCV- Canny边缘检测
  • OpenCV-图片轮廓
  • 使用OpenCV进行人脸检测
  • 使用机器学习进行人脸识别
  • 数码脸部化妆
  • 人脸识别的人脸距离值
  • 实时人脸识别
  • OpenCV-实时面部表情识别
  • 使用Open CV的基本运动检测系统
  • 光学字符识别-使用PyTesseract库的OCR
  • 系统准备-使用预训练模型进行目标检测-简介
  • SSD MobileNet-使用预训练模型进行对象检测
  • Mask R-CNN-使用预训练模型进行目标检测
  • YOLO-使用预训练模型进行目标检测