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C++实践OpenCV视觉项目

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文章附图

特点

  • 通过实际示例和活动理解 OpenCV 概念和算法的指南

  • 了解如何使用复杂的计算机视觉和机器学习算法以及人脸检测从图像和视频中提取最大量的信息

  • 学习使用光流分析和背景减法来增强视频和图像

  • 了解新的和改进的深度学习模块的基础知识

  • 掌握文本分割和识别

  • 掌握常用的计算机视觉技术来从零开始构建 OpenCV 项目

内容

  • OpenCV 入门

  • OpenCV 基础介绍

  • 学习图形用户界面

  • 深入研究直方图和滤镜

  • 自动光学检测、对象分割和检测

  • 学习对象分类

  • 检测人脸部分并叠加蒙版

  • 视频监控、背景建模和形态学操作

  • 学习对象跟踪

  • 为文本识别开发分割算法

  • 使用 Tesseract 进行文本识别

  • 使用 OpenCV 进行深度学习

  • Raspberry Pi 上的卡通化和肤色分析

  • 使用 SfM 模块探索运动结构

  • 使用人脸模块人脸地标和姿势

  • 深度卷积网络的车牌识别

  • 使用 DNN 模块进行人脸检测和识别

  • 使用 ArUco 模块的 Android 相机校准和 AR

  • 使用拼接模块的 iOS 全景图

  • 为任务寻找最佳的 OpenCV 算法

  • 避免 OpenCV 中的常见陷阱

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