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在OpenCV中使用深度学习进行对象检测和识别 
在OpenCV中使用深度学习进行对象检测和识别
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

OpenCV对象识别:利用OpenCV进行深度学习

学习   

  • OpenCV入门
  • 显示如何尝试您的第一个OpenCV代码
  • 查看卷积神经网络的架构
  • 了解如何增强和过滤图像
  • 练习使用流行的CV算法
  • 开始使用Caffe
  • 使用标签数据训练网络
  • 知道如何使用标记数据来训练网络
  • 了解如何为您的需求建模合适的算法
  • 快速从算法过渡到代码

关于   

本课程教授有效的对象识别及其在功能强大的OpenCV库中的实现。您将学习如何通过深度学习来增强OpenCV技能。您将探索和掌握用于对象识别/分类的OpenCV。本课程讲解了计算机视觉,图像处理和机器学习的所有必要理论和概念。您还将学习OpenCV库的实际应用。显示了它的功能和功能,以及有关如何设置机器以使其能够在代码中使用OpenCV的教程。您将首先了解如何在OpenCV中处理图像,如何在OpenCV中进行增强和过滤。然后,您将继续构建能够识别对象并执行单应性的应用程序。

最后,您将能够使用对象识别算法,该算法将被您实际应用。

特征   

  • 查看OpenCV中可用于通过深度学习进行对象检测和识别的功能
  • 学习,为何应优先选择深度学习算法进行对象识别
  • 通过练习创建基本应用程序来掌握OpenCV的使用

总目录(2h13m)

  • OpenCV中的基本运算和算法
  • 使用功能进行物体检测和识别
  • OpenCV中的深度学习
  • 使用深度学习进行对象分类
  • 识别图像中的文本

Deep Learning     OpenCV

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