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OpenCV的机器学习-监督学习 
OpenCV的机器学习-监督学习
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

了解OpenCV和机器学习的核心概念

学习  

  • 探索并有效利用OpenCV的机器学习模块
  • 掌握线性回归和正则化技术
  • 对对象进行分类,例如花卉种类和行人
  • 在OpenCV中创造性地构建决策树
  • 探索有效使用支持向量机,增强决策树和随机森林的方法
  • 学习使用OpenCV和Python可视化数据。

关于  

计算机视觉是当今机器学习中最激动人心的应用领域之一,从无人驾驶汽车到医学诊断,它已广泛应用于各个领域。

本课程将使您正确学习统计学习的基本概念,以帮助您使用各种算法将其用于其他OpenCV任务。

该课程还将指导您创建自定义图形和可视化,并向您展示如何从原始数据变为精美的可视化。我们还将构建可以进行医学诊断的机器学习系统。

在本课程结束时,您将准备创建自己的ML系统,也将能够解决自己的机器学习问题。

特征  

  • 使用此易于遵循的指南来理解,执行和尝试机器学习技术
  • 掌握分类,回归和聚类的基本概念
  • 评估,比较和选择适合任何任务的算法
  • 使用OpenCV和Python加载,存储,编辑和可视化数据

总目录(2h39m)

  • 机器学习的味道
  • 在OpenCV和Python中使用数据
  • 监督学习的第一步
  • 表示数据和工程特征
  • 使用决策树进行医疗诊断
  • 使用支持向量机检测行人

OpenCV



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