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使用 Python 实践贝叶斯方法
使用 Python 实践贝叶斯方法
概述

由于贝叶斯方法在解决硬数据分析问题方面的成功,贝叶斯方法最近得到了发展。它们正迅速成为每个数据科学家工具包中的必备工具。本课程采用动手实践的方法教您如何使用贝叶斯方法解决现实世界中的数据分析问题。您将了解使用贝叶斯框架进行估计、推理和假设检验的原理。您还将学习使用它们来解决诸如 A/B 测试、了解消费者习惯、风险评估、调整机器学习预测、可靠性分析、检测一个变量对结果的影响等问题。

通过学习本课程,您将能够应用和使用贝叶斯方法作为数据分析工具箱的一部分,从而帮助您使用 Python 解决数据科学中的大多数常见统计问题。

您将学到:

  • 理解概率和贝叶斯定理

  • 用估计解决问题

  • 使用假设检验解决问题

  • 在预测分析中使用贝叶斯方法

  • 贝叶斯统计中的实用主题

时长:2h