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使用Python从零开始数字信号处理(DSP) 
使用Python从零开始数字信号处理(DSP)
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

Python中的实用DSP:超过70个示例,FFT,滤波器设计,IIR,FIR,窗口滤波器,卷积,线性系统等

  • 用Python开发卷积核算法
  • 用Python设计和开发17种不同的窗口过滤器
  • 用Python开发离散傅里叶变换(DFT)算法
  • 使用Python设计和开发I型Chebyshev过滤器
  • 用Python设计和开发II型Chebyshev过滤器
  • 在Pyhton中开发离散傅立叶逆变换(IDFT)算法
  • 用Python开发快速傅里叶变换(FFT)算法
  • 在Python中对ECG信号执行频谱分析
  • 用Python设计和开发Windowed-Sinc过滤器
  • 用Python设计和开发有限冲激响应(FIR)滤波器
  • 用Python设计和开发无限脉冲响应(IIR)过滤器
  • 用Python开发First Difference算法
  • 用Python开发Running Sum算法
  • 用Python开发移动平均滤波算法
  • 用Python开发递归移动平均滤波算法
  • 用Python设计和开发Butterworth过滤器
  • 用Python设计和开发匹配过滤器
  • 用Python设计和开发Bessel过滤器
  • 在Python中模拟线性时不变(LTI)系统
  • 在Python中执行线性和三次插值

本课程采用基于编程的方法,旨在以一种引人入胜且易于遵循的方式为您提供数字信号处理(DSP)最有用方面的坚实基础。本课程的目的是介绍实用技术,同时避免抽象数学理论的障碍。为了实现这一目标,DSP技术以通俗易懂的语言进行了说明,而不是通过数学推导简单地证明是正确的。

总目录(13h)

  • 设置
  • Python基础
  • 信号统计与噪声
  • 量化与采样定理
  • 线性系统与叠加
  • 卷积
  • 傅立叶变换
  • 复数
  • 复数傅里叶变换
  • 快速傅立叶变换(FFT)
  • 数字滤波器设计
  • 设计有限冲激响应(FIR)滤波器
  • 设计无限脉冲响应(IIR)滤波器
  • 设计窗口过滤器
  • 自定义过滤器
  • 设计匹配过滤器
  • FFT卷积
  • 用Python表示线性时不变(LTI))系统
  • 插补
  • 波形产生