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点点滴滴:线性回归和逻辑回归
点点滴滴:线性回归和逻辑回归
概述

本课程将教您如何构建稳健的线性模型并在 Excel、R 和 Python 中进行逻辑回归。 让我们解析一下。 稳健的线性模型:线性回归是量化影响我们周围世界不同现象的因果关系的强大方法。 本课程将教您如何构建强大的线性模型,当您将它们应用于现实世界时,这些模型将经得起回顾。 逻辑回归:逻辑回归有很多很酷的应用:分析过去事件的后果、分配资源、使用机器学习解决二元分类问题等等。 本课程将帮助您了解逻辑回归背后的直觉以及如何使用千篇一律的技术解决它。 Excel、R 和 Python:将所学付诸实践。 利用这些强大的分析工具来构建股票回报模型。

您将学到:

  • 介绍

  • 用线性回归连接点

  • 用于回归的基本统计量

  • 简单回归

  • 应用简单回归

  • 多重回归

  • 使用Excel应用多重回归

  • 分类因变量的逻辑回归

  • 解决逻辑回归

  • 应用逻辑回归

时长:4.5h