Matplotlib 是一个多功能的 Python 库,可生成用于数据可视化的绘图。 Matplotlib 提供简单而强大的绘图界面、多种绘图类型和强大的自定义功能。 凭借多样化的情节类型和优雅的样式选项,它非常适合为演示和科学报告创建专业人物。
启用和检查交互式模式
绘制折线图
绘制带有标签和图例的多条线的折线图
绘制带有标记的折线图
改变绘制图形的大小
设置轴限制
显示背景网格
将绘图保存到图像文件
将图例放在绘图的不同位置
绘制具有不同标记大小的线条
用灰度线绘制折线图
在 PDF 中以高 dpi 绘制输出
默认循环中每种颜色的多线图
从语料库创建词云
使用特定颜色绘制图形
NLTK 词汇色散图
绘制具有不同线条图案的折线图
更新折线图中的字体外观
用颜色名称绘制虚线和点状图
在随机坐标处绘制所有可用标记
绘制一个非常简单的条形图
在 X 轴上绘制带有组数据的条形图
使用特定值改变条形图中每个条形的颜色
具有不同颜色条形的条形图
绘制散点图
使用单个标签绘制散点图
用标记大小绘制散点图
在散点图中调整标记大小和颜色
应用样式表
自定义网格颜色和样式
绘制饼图的示例
设置楔形边框
设置饼图的方向
具有不同颜色主题的饼图
打开饼图的轴
具有特定颜色和位置的饼图
绘制极坐标图
绘制半极坐标图
极地等高线图
绘制直方图基本示例
直方图中选择箱型
绘制没有条形的直方图
同时绘制两个直方图
绘制具有特定颜色、边缘颜色和线宽的直方图
用颜色图绘制直方图
更改直方图上特定条的颜色
箱线图表示Pandas数据
箱线图按列数据分组
更改箱线图中的箱体颜色
更改箱线图标记样式、标记颜色和标记大小
用数据系列绘制水平箱线图
箱线图调整底部和左侧
生成热图
带有中间颜色文本注释的热图
热图显示列和行的标签并以正确的方向显示数据
将 NA 单元格与 HeatMap 中的其他单元格分开来
创建径向热图
结合两个热图
创建热图日历
创建一个分类气泡图
创建方形气泡图
用气泡大小创建图例
堆积条形图
在同一图中绘制多个堆叠条
水平堆积条形图
阅读完整文档