Matplotlib 设计交互式、美观和高级绘图的动手示例

Matplotlib 是一个多功能的 Python 库，可生成用于数据可视化的绘图。 Matplotlib 提供简单而强大的绘图界面、多种绘图类型和强大的自定义功能。 凭借多样化的情节类型和优雅的样式选项，它非常适合为演示和科学报告创建专业人物。

内容

• 启用和检查交互式模式

• 绘制折线图

• 绘制带有标签和图例的多条线的折线图

• 绘制带有标记的折线图

• 改变绘制图形的大小

• 设置轴限制

• 显示背景网格

• 将绘图保存到图像文件

• 将图例放在绘图的不同位置

• 绘制具有不同标记大小的线条

• 用灰度线绘制折线图

• 在 PDF 中以高 dpi 绘制输出

• 默认循环中每种颜色的多线图

• 从语料库创建词云

• 使用特定颜色绘制图形

• NLTK 词汇色散图

• 绘制具有不同线条图案的折线图

• 更新折线图中的字体外观

• 用颜色名称绘制虚线和点状图

• 在随机坐标处绘制所有可用标记

• 绘制一个非常简单的条形图

• 在 X 轴上绘制带有组数据的条形图

• 使用特定值改变条形图中每个条形的颜色

• 具有不同颜色条形的条形图

• 绘制散点图

• 使用单个标签绘制散点图

• 用标记大小绘制散点图

• 在散点图中调整标记大小和颜色

• 应用样式表

• 自定义网格颜色和样式

• 绘制饼图的示例

• 设置楔形边框

• 设置饼图的方向

• 具有不同颜色主题的饼图

• 打开饼图的轴

• 具有特定颜色和位置的饼图

• 绘制极坐标图

• 绘制半极坐标图

• 极地等高线图

• 绘制直方图基本示例

• 直方图中选择箱型

• 绘制没有条形的直方图

• 同时绘制两个直方图

• 绘制具有特定颜色、边缘颜色和线宽的直方图

• 用颜色图绘制直方图

• 更改直方图上特定条的颜色

• 箱线图表示Pandas数据

• 箱线图按列数据分组

• 更改箱线图中的箱体颜色

• 更改箱线图标记样式、标记颜色和标记大小

• 用数据系列绘制水平箱线图

• 箱线图调整底部和左侧

• 生成热图

• 带有中间颜色文本注释的热图

• 热图显示列和行的标签并以正确的方向显示数据

• 将 NA 单元格与 HeatMap 中的其他单元格分开来

• 创建径向热图

• 结合两个热图

• 创建热图日历

• 创建一个分类气泡图

• 创建方形气泡图

• 用气泡大小创建图例

• 堆积条形图

• 在同一图中绘制多个堆叠条

• 水平堆积条形图

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