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使用Python 3的计算机视觉项目 
使用Python 3的计算机视觉项目
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

探索Python强大的工具,可从图像和视频中提取数据

学习  

  • 在Python中安装并运行主要的计算机视觉软件包
  • 应用功能强大的支持向量机进行简单的数字分类
  • 使用TensorFlow了解深度学习
  • 处理人脸并执行识别和方向估计
  • 为一般图像构建深度学习分类器

关于  

Python编程语言凭借其强大的语法和丰富的强大库,是用于快速原型设计和开发用于图像处理和计算机视觉的生产级代码的理想平台。

本视频课程将首先向您展示如何使用主流的计算机视觉第三方库为主要操作系统设置Anaconda Python。您将学习最先进的技术来对图像进行分类,并在视频中找到和识别人物。

接下来,您将了解如何为主要操作系统(Windows,Mac和Linux)设置Anaconda Python 3,并使用强大的视觉和机器学习工具OpenCV和TensorFlow以及Dlib对其进行扩充。您将进入手写数字分类器,然后继续检测面部特征,最后开发一个通用的图像分类器。

在本课程结束时,您将了解计算机视觉的基本工具并将其付诸实践。

特征  

  • 使用清晰简洁的代码在Python中构建强大的计算机视觉工具
  • 发现可应用于计算机视觉中各种问题的深度学习方法
  • 清晰的视频,带您直接进入解决现实世界中问题的实用方法

总目录(2h19m)

  • 简介和工具设置
  • 使用scikit-learn和TensorFlow进行手写数字识别
  • 使用dlib进行面部特征跟踪和分类
  • 使用TensorFlow进行深度学习图像分类

Python

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