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完整Python 3和Panda数据科学大师级课程
完整Python 3和Panda数据科学大师级课程
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

通过一门课程学习使用Python 3,NumPy,Pandas和Matplotlib进行数据采集,分析和可视化

  • 了解科学的Python生态系统
  • 了解数据科学和pandas
  • 了解NumPy基础知识
  • 学习基础和高级可视化
  • 学习数据采集技术
  • 线性代数和矩阵

涵盖了广泛的主题,包括:

  • 科学Python生态系统的基础
  • Pandas基础
  • NumPy和Matplotlib的基础
  • 在Windows上安装Python 3
  • 设置Raspberry Pi
  • 在Raspberry Pi上浏览Python 3环境
  • Jupyter的安装和基础知识
  • NumPy Ndarrays
  • 数组创建例程
  • Matplotlib的基本可视化
  • Ndarray操作
  • 随机数组生成
  • 按位运算
  • 统计功能
  • Matplotlib基础
  • SciPy和pandas的安装
  • 具有NumPy和SciPy的线性代数
  • 使用Python 3进行数据采集
  • MySQL和Python 3
  • Pandas数据采集
  • 用Pandas清理数据
  • 使用Pandas处理数据
  • 用Pandas绘图
  • 具有Seaborn和bokeh的Pandas可视化

总目录(18时14分)

  • 简介
  • Windows上的Python 3
  • Raspberry Pi上的Python 3
  • Python 3基础
  • Python包索引和pip3
  • NumPy和Matplotlib安装
  • Jupyter笔记本基础知识
  • NumPy入门
  • 创建数组和Matplotlib可视化
  • NumPy和随机
  • Ndarray操作例程
  • 按位运算
  • 统计功能
  • 详细绘制
  • 安装SciPy和Pandas
  • 矩阵与线性代数
  • 使用Python,NumPy和Matplotlib进行数据采集
  • MySQL和Python
  • pandas系列和数据框
  • pandas数据采集
  • 使用pandas清理数据
  • pandas数据分析
  • 使用Pandas进行数据可视化
  • Seaborn的数据可视化
  • 完整的数据科学示例
  • 一点机器学习
  • 大pandas
  • pandas的时间序列
  • pandas散景
  • plot.ly基础
  • Ploy.ly和Pandas
  • 更多pandas概念

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