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实践Qt 5和OpenCV视觉项目

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文章附图

特点

  1. OpenCV 和 Qt 已被证明是开发跨平台计算机视觉应用程序的成功组合

  2. 创建具有直观图形用户界面 (GUI) 和高性能功能的强大应用程序

  3. 学习有关图像处理、面部和文本识别、对象检测和高性能计算的各种实际项目

  4. 创建一个图像查看器应用程序,通过添加菜单、执行基于按键的操作以及应用其他功能从头开始构建用户界面

  5. 使用 OpenCV 图像处理和修改功能来编辑具有过滤器和转换功能的图像

  6. 探索复杂的运动分析和面部标志检测算法,使用它们来构建安全和面部检测应用程序

  7. 学习在 OpenCV 和 GPU 中使用预训练的深度学习模型来快速过滤图像。

内容

  • 构建图像查看器

  • 编辑图像

  • 家庭安全应用

  • 面部处理及识别

  • 光学字符识别

  • 实时物体检测

  • 实时汽车检测和距离测量

  • 使用 OpenGL 对图像进行高速过滤

  • 评估


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