国外课栈 - 国外电子信息技术视频教程、电子书和博文栈
R数据分析实操 
R数据分析实操
类别 : 视频教程
格式 : MP4
订阅支付  提交订阅
概述

通过减少维数,聚类,分析和建模来分析不同的数据集。对模型充满信心,检查其可行性,并以有趣且互动的方式展示它们

学习  

  • 利用各种R的机器学习和统计技术,解释其输出,并有效而自信地展示这些见解
  • 使用降维来解决此问题,而无需过多的解释变量
  • 使用常见技术(例如分层和K均值聚类)来挖掘数据
  • 使用推论统计法处理数据以实施有效的假设检验技术,为有关您的数据的声明提供有力的证据
  • 实施流行的预测分析技术,以提取数据中的深层和隐藏模式
  • 确保使用的模型和技术合适;检查模型的有效性和可靠性会让您对模型的预测能力充满信心
  • 发现简洁,视觉有效的方式来表达您的发现和预测

关于  

本课程将扩大您对统计的理解,以便您可以*在R中创建分析模型。将以实用的方式向您介绍高级数据科学技术,以帮助您弥合您希望回答的问题和数据之间的鸿沟用于分析,以及如何创建用于数据分析的一些经典模型。

您将首先了解R中的降维和数据挖掘,并学习如何简化复杂的数据集和数据挖掘模式。继续,您将了解假设检验和p值。您还将演示一样品和两样品测试,以及它们作为非常复杂的分析技术所提供的好处。您将了解数据如何为您提供对未来的预测性见解,并通过以一种使您能够以数据驱动的信心来回答问题的方式呈现数据而得出结论。

在课程结束时,您将能够利用R的统计能力来分析各种数据集并有效地展示这些见解。

特征  

  • 从基本了解加速数据分析能力,使其能够有效地应用和解释结果,从而深入了解大量数据驱动的方案
  • 包含大量实践示例和迷你测试,并通过最少的授课鼓励自然和自我奖励的发展
  • 执行和解释数据专业人员使用的最常用统计和ML技术的结果,例如线性模型,k均值聚类和主成分分析。

总目录(2h15m)

  • R中的降维
  • 使用R进行数据挖掘
  • 推论统计
  • 使用R进行预测分析
  • 检查并显示结果

会员登录
登录
我的资料
留言
回到顶部